基于案例推理的稀土萃取分離過程優(yōu)化設定控制方法研究.pdf

1、稀土串級萃取分離過程以產品質量為目標，因此，對系統(tǒng)的料液流量進行控制是生產中的重要一環(huán)，但串級萃取分離過程級數多、機理復雜，具有強非線性、時變、大滯后等特點，元素的組分含量難以在線測量，從而導致該系統(tǒng)的工藝操作難度大和自動控制技術難以實現(xiàn)。而目前的手工調整及經驗控制導致企業(yè)生產效率低、資源消耗大、產品質量不穩(wěn)定等不良結果。本文采用基于案例推理(CBR)技術將稀土萃取分離過程的流量設定問題轉化為案例調整、檢索、復用、修改及案例庫的更新和增

2、刪過程，對稀土萃取分離過程中的料液加入流量進行優(yōu)化設定代替操作者的人工設定，實現(xiàn)稀土萃取過程的自動控制。同時針對組分含量難以在線檢測的問題，利用案例推理技術對組分含量進行推理預測。 基于案例推理是近年來人工智能領域中興起的一項重要的問題求解和學習的推理技術?；诎咐评砟M人類類比思維，其推理過程往往具有人類經驗推理的一些特點，它能利用過去經驗中的特定知識即具體案例來解決新問題，通過尋找與之相似的歷史案例，根據具體情況對相似案例

3、解方案進行修整，然后把它應用到新問題的解決過程中。目前，對案例推理技術的研究引起了國際上許多專家學者的關注，使得CBR技術廣泛應用于諸多領域，并受到越來越多的重視。 論文所做的工作主要有： 1、分析了案例推理技術的基本原理和相關技術，并闡述了Rough集理論的決策規(guī)則：在此基礎上，提出了基于Rough集理論的案例推理。 2、分析了稀土串級萃取分離過程原理和工藝流程及其流量控制方法。在分析串級萃取分離過程動態(tài)平衡模