異步電動機轉子故障診斷系統(tǒng)的分析與研究.pdf

1、異步電動機是工廠中的重要設備，除制造工藝及安裝等多方面原因外，長期不間斷運行中也有故障發(fā)生，其中轉子斷條是其頻繁發(fā)生的故障。因此，能否及時、準確地判斷故障的存在，對大中型電動機實現(xiàn)經(jīng)濟、安全運行有重要的意義。 本文分析了異步電動機故障特征信息的診斷機理及常用的診斷方法，重點研究了定子電流信號分析法(MCSAMotorCurrentSignatureAnalysis)的診斷原理。MCSA是一種監(jiān)測和診斷異步電動機故障的有效方法，該

2、方法的優(yōu)點是：只需提取和分析電動機的一相定子電流信號，即可監(jiān)測電動機的運行狀念。該方法的診斷要點和難點是得到電動機各特征頻譜分量的精確信息，因為電動機轉子斷條輕微故障時，定子電流中各故障特征分量的幅值變化很小，且遠小于基頻分量的幅值，所以，本文提出了基于復解析帶通濾波器的復調制細化譜分析法和能量重心校正法相結合的方法，使其較好地解決了這一問題，得到了各特征分量的準確值，為電動機故障的診斷提供了精確的診斷信息。 對異步電動機轉子斷