立磨磨輥軸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計及其編程實現(xiàn).pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)和智能行為的新型建模工具，它不需要事先建立知識庫，能夠模擬實現(xiàn)系統(tǒng)復(fù)雜的輸入輸出關(guān)系，并具有很強的容錯能力，所以在機械系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛。本文主要圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在立式磨機磨輥軸的優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用，先以機械振動理論計算出磨輥軸振動的兩個關(guān)鍵變量：功率譜密度函數(shù)和均方值；然后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在機械系統(tǒng)中的應(yīng)用，著重介紹了BP算法，最后用MATLAB語言實現(xiàn)了從磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值兩個變

2、量和磨輥軸各段直徑之間的映射，從而解決了由磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值決定磨輥軸各段直徑的問題。 首先，本文在機械系統(tǒng)振動的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，指出計算磨輥軸振動的關(guān)鍵變量：磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值。然后結(jié)合立磨實際計算出了立磨振動的關(guān)鍵參數(shù)(功率譜密度和均方值)。這為后面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 其次，本文在有關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，著重介紹了BP網(wǎng)絡(luò)。但同時指出了BP算法的局限性。再由此引出了一種

3、克服了傳統(tǒng)BP算法局限性的新算法—全局尋優(yōu)自適應(yīng)快速算法。然后在理論研究的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單隱層BP算法計算磨輥軸不同直徑的優(yōu)化設(shè)計。 最后，本文著重于前述BP算法的計算機程序?qū)崿F(xiàn)，主要是用MATLAB語言編寫了由磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值到磨輥軸各直徑值之間的映射的實現(xiàn)程序。從而增強文章研究成果的可操作性。 本文得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于立磨優(yōu)化設(shè)計的結(jié)論；對進一步對立磨其他問題進行優(yōu)化設(shè)計具有很強的指導(dǎo)意義。經(jīng)