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1、本論文主要探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Hopfield在最優(yōu)化領(lǐng)域，特別是組合優(yōu)化領(lǐng)域的應(yīng)用。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有高度并行性，易于電路實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)，使得它越來(lái)越受到重視。 雖然Hopfield網(wǎng)絡(luò)在求解組合優(yōu)化問題時(shí)得出驚人的結(jié)果，但同時(shí)還存在很多有待研究和改進(jìn)的問題。特別是Hopfield網(wǎng)絡(luò)在解決約束組合優(yōu)化時(shí)，滿足約束條件和得到高質(zhì)量的解是需要平衡的一對(duì)矛盾，這使得網(wǎng)絡(luò)容易收斂到能量函數(shù)的局部極小點(diǎn)，而非問題的全局最優(yōu)解。另外，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
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