組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時間序列中的應(yīng)用.pdf

1、對時間序列進(jìn)行分析預(yù)測是預(yù)測領(lǐng)域內(nèi)的一個重要研究方向，是科學(xué)決策、規(guī)劃的重要前提。時間序列預(yù)測也是一個多學(xué)科交叉的礬究領(lǐng)域，本論文在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和時間序列預(yù)測的理論指導(dǎo)下，將組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入時間序列預(yù)測，同時深入的進(jìn)行理論、方法與模型構(gòu)建的研究工作。 本論文簡要介紹了時間序列預(yù)測的基本概念、各種模型，重點分析了基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時間序列預(yù)測方法，探討了組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則，訓(xùn)練方法等，構(gòu)建了基于組

2、合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測模型，研究了組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型規(guī)模、泛化能力等問題，并利用所建立的組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對幾個具體的時間序列進(jìn)行了預(yù)測分析，結(jié)果非常理想，說明本文所建立的基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測模型具有很強(qiáng)的預(yù)測能力和泛化能力，驗證了本文構(gòu)建的基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測模型的有效性和普適性。 本論文針對組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的復(fù)雜度問題作了初步的研究，提出了一種評價組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有效性的方法，同時對組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的