2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、投資組合分析一直是金融領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程,全球資本市場的進(jìn)一步融合,資本流動(dòng)速度加快,風(fēng)險(xiǎn)加劇,如何進(jìn)行有效的投資組合,回避市場風(fēng)險(xiǎn)一直是個(gè)體股民和券商關(guān)心的問題。同時(shí)金融數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)增長,面對日益龐大的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)很難解決。如何對大量的金融資產(chǎn)進(jìn)行快速分析將直接影響到投資組合的效率。數(shù)據(jù)挖掘方法由于具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、信息挖掘能力,開始廣泛地應(yīng)用在金融領(lǐng)域的相關(guān)研究中。 投資組合是指選擇多種股票

2、或其他資產(chǎn)進(jìn)行組合,然后優(yōu)化組合以探求在給定的收益率水平下的風(fēng)險(xiǎn)最小化。理論表明,通過選取差異性較大的股票進(jìn)行組合,可以減少資產(chǎn)的非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。選取合適的股票品種,可以通過對每日收盤價(jià)時(shí)間序列進(jìn)行聚類,即對具有不同的價(jià)格波動(dòng)特性的股票進(jìn)行無監(jiān)督的分類,選取相異波動(dòng)特征的股票進(jìn)行組合。但是金融時(shí)間序列不同于一般數(shù)據(jù),龐大的數(shù)據(jù)不僅波動(dòng)復(fù)雜,而且還伴隨著高噪聲。常用的一些聚類方法并不適用于股票數(shù)據(jù)的處理,如何改進(jìn)聚類方法,使得其可以從海量的股

3、票數(shù)據(jù)中選取股票進(jìn)行投資組合分析正是本研究的核心所在。 針對以上的問題,本文提出了子序列度量和馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣作為相似性度量的方法,從序列的形狀和狀態(tài)變化統(tǒng)計(jì)特征兩個(gè)角度進(jìn)行分析,得到不同資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)序列間的距離計(jì)算公式。大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的合理性。根據(jù)聚類的結(jié)果,進(jìn)一步選擇不同類的股票進(jìn)行投資組合。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新和工作如下: 1.提出基于子序列度量的相似性度量方法,并應(yīng)用于時(shí)間序列聚類,并且考慮到了序列量綱的差異。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論