基于遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析.pdf

1、時(shí)間序列預(yù)測(cè)的研究是當(dāng)今世界中比較重要的研究領(lǐng)域之一，涉及到自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等眾多領(lǐng)域，具有重大的科研價(jià)值，對(duì)我國(guó)各方面的發(fā)展有著重要的指導(dǎo)作用。其中使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行非線性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)研究更是當(dāng)今世界科學(xué)的前沿和熱點(diǎn)。基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的重要意義，眾多的專(zhuān)家學(xué)者提出了很多預(yù)測(cè)模型，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，這使得時(shí)間序列預(yù)測(cè)的問(wèn)題都有了一定的解決方法，但就目前來(lái)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型仍然存在著一些缺點(diǎn)。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)

2、測(cè)模型泛化能力和聯(lián)想記憶能力較差，本文提出將電生物學(xué)中的遲滯特性引入傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，構(gòu)建遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)達(dá)到改善預(yù)測(cè)模型泛化能力和聯(lián)想記憶能力的目的。研究遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，并使用遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各種實(shí)驗(yàn)，例如向量信息的儲(chǔ)存，字母識(shí)別和函數(shù)曲線逼近等，來(lái)證明遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和聯(lián)想記憶能力優(yōu)于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將遲滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用到時(shí)間序列預(yù)測(cè)上，并具體應(yīng)用到商品零售價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)和人口數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上，通過(guò)與其他時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法比