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1、 本文試圖使用混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)組合的方法來對匯率進行未來一段時期內(nèi)的預(yù)測。首先對匯率時間序列進行了重標極差分析(R/S分析)，在此基礎(chǔ)上對時間序列進行了相空間重構(gòu)，根據(jù)得到的重構(gòu)向量得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)得到的組合模型對匯率時間序列的預(yù)測，得到了較好的預(yù)測效果。然后作為比較，使用匯率預(yù)測ARIMA模型進行了實證分析。最后，對各種匯率預(yù)測模型，即ARIMA模型、混沌理論模型、采用AC準則確定輸入向
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