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文檔簡介
1、 本文試圖使用混沌理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)組合的方法來對(duì)匯率進(jìn)行未來一段時(shí)期內(nèi)的預(yù)測。首先對(duì)匯率時(shí)間序列進(jìn)行了重標(biāo)極差分析(R/S分析)，在此基礎(chǔ)上對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行了相空間重構(gòu)，根據(jù)得到的重構(gòu)向量得到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)得到的組合模型對(duì)匯率時(shí)間序列的預(yù)測，得到了較好的預(yù)測效果。然后作為比較，使用匯率預(yù)測ARIMA模型進(jìn)行了實(shí)證分析。最后，對(duì)各種匯率預(yù)測模型，即ARIMA模型、混沌理論模型、采用AC準(zhǔn)則確定輸入向
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