反向傳播神經網絡在混沌時間序列預測中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、混沌時間序列分析應用廣泛，有著極為豐富和深刻的內涵。本文研究了混沌時間序列分析理論和方法，將BP神經網絡應用于混沌時間序列預測中，并采用matlab實驗驗證了其有效性。論文主要完成如下幾個方面的內容：1)簡單對比了各種預測模型，說明了BP網絡應用于混沌時間序列的優(yōu)勢。 2)相空間重構理論：相空間重構是對時間序列進行深層次信息挖掘的一種有效的方法。該文討論了相空間重構中時間延遲與嵌入維數的選取以及Lyapunov指數的估計，并給出

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