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1、混沌時間序列分析應(yīng)用廣泛，有著極為豐富和深刻的內(nèi)涵。本文研究了混沌時間序列分析理論和方法，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于混沌時間序列預(yù)測中，并采用matlab實驗驗證了其有效性。論文主要完成如下幾個方面的內(nèi)容：1)簡單對比了各種預(yù)測模型，說明了BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于混沌時間序列的優(yōu)勢。 2)相空間重構(gòu)理論：相空間重構(gòu)是對時間序列進行深層次信息挖掘的一種有效的方法。該文討論了相空間重構(gòu)中時間延遲與嵌入維數(shù)的選取以及Lyapunov指數(shù)的估計，并給出
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