混沌和神經網絡相結合的算法及其在滑坡預測中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、滑坡是中國常見的地質災害.該文以清江茅坪滑坡為例,研究非線性時間序列分析方法和神經網絡在滑坡預測中的應用.首先引入混沌的基本概念,總結了基于動力學模型假定的混沌時間序列的分析方法及其在滑坡分析中的應用.闡釋相空間重構技術,在此基礎上提出用反演理論解決相空間重構技術中模型估計時常常遇到的觀測值矩陣奇異的問題.然后對用于非線性時間序列分析的神經網絡方法進行總結,并將其應用于滑坡位移監(jiān)測數據的分析.提出用試探的方法解決滑坡體維數難以觀測和計算

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