混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于對(duì)人腦組織結(jié)構(gòu)、活動(dòng)機(jī)制的初步認(rèn)識(shí)提出的一種新型信息處理體系。通過(guò)模仿腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)以及某些活動(dòng)機(jī)理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可呈現(xiàn)出人腦的許多特征，并具有人腦的一些基本功能。近年來(lái)，人們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)中存在著許多不規(guī)則的混沌現(xiàn)象，所以對(duì)于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的研究成了擺在人們面前的一個(gè)新課題。
　　 本文以混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要研究對(duì)象，并應(yīng)用于典型組合優(yōu)化問(wèn)題求解和寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)之中。本文的研究?jī)?nèi)容主要分為兩大部分

2、，一是混沌動(dòng)力學(xué)、經(jīng)典Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論研究；二是混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究。具體包括以下幾部分：
　　 (1) 系統(tǒng)的介紹了混沌動(dòng)力學(xué)的基本理論，給出了混沌的基本定義、基本術(shù)語(yǔ)和基本特征，以典型混沌映射——Logistic映射為例，詳細(xì)分析了Lyapunov指數(shù)和混沌狀態(tài)的關(guān)系，并用經(jīng)典函數(shù)驗(yàn)證了基本混沌算法的有效性。
　　 (2) 總結(jié)了幾種混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)其中的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(TCNN)

3、模型進(jìn)行了改進(jìn)，并用于復(fù)雜非線性函數(shù)的仿真試驗(yàn)，將仿真結(jié)果與經(jīng)典Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法仿真結(jié)果進(jìn)行比較，證明了本文改進(jìn)后的暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有效的。
　　 (3)推導(dǎo)了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解旅行商問(wèn)題(TSP)時(shí)的能量函數(shù)，給出了求解TSP問(wèn)題的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，并將Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種算法同時(shí)用于10城市的TSP問(wèn)題求解中，仿真結(jié)果證明了暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在求解TSP問(wèn)題中的