細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌同步特性的研究及應(yīng)用.pdf

1、由于混沌具有對初始條件極端敏感、似噪聲、連續(xù)寬頻譜等特性，近年來在保密通信等領(lǐng)域得到了深入的研究和廣泛的應(yīng)用。盡管混沌同步的理論研究目前取到了很大的進(jìn)步，但目前大多數(shù)混沌同步方法實(shí)現(xiàn)的混沌同步特性都不夠理想，針對這一問題，本文以三階細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌系統(tǒng)為研究對象，通過對混沌同步理論、傳統(tǒng)混沌同步方法及其應(yīng)用等相關(guān)問題的研究，提出改進(jìn)的混沌同步方法，來改善混沌同步的性能，并應(yīng)用于保密通信系統(tǒng)中。
　　首先，對細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌動(dòng)力學(xué)

2、特性進(jìn)行研究。在分析細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，從奇異吸引子和Lyapunov指數(shù)方面來對三階、四階細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性進(jìn)行研究。選取適當(dāng)?shù)膮?shù)和初始值，建立起細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌和超混沌動(dòng)力學(xué)模型，為下文的混沌同步算法提供研究對象。
　　然后，從提高混沌同步性能的角度出發(fā)，在參數(shù)已知的情況下，對驅(qū)動(dòng)-響應(yīng)、主動(dòng)-被動(dòng)、單向耦合、主動(dòng)控制、狀態(tài)觀測器等傳統(tǒng)算法研究進(jìn)行比較，在此基礎(chǔ)上，提出了單向耦合和主動(dòng)控制相結(jié)合的改進(jìn)算法和改進(jìn)

3、的非線性狀態(tài)觀測器混沌同步算法。從混沌同步建立時(shí)間、同步后的絕對誤差和對參數(shù)的魯棒性等方面對基于三階細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌系統(tǒng)的改進(jìn)混沌同步算法和傳統(tǒng)混沌同步算法進(jìn)行仿真比較，看出改進(jìn)算法的混沌同步特性得到了改善。
　　針對參數(shù)未知的情況，本文提出了基于單向耦合和主動(dòng)控制相結(jié)合的自適應(yīng)同步方法。并與基于單向耦合自適應(yīng)和基于主動(dòng)控制自適應(yīng)等傳統(tǒng)自適應(yīng)混沌同步算法進(jìn)行仿真比較，結(jié)果證明，提出的改進(jìn)算法比傳統(tǒng)算法的混沌同步時(shí)間明顯縮短，魯棒性