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1、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是時(shí)滯大系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,具有十分豐富的動(dòng)力學(xué)屬性.鑒于它在信號(hào)處理、動(dòng)態(tài)圖像處理以及全局優(yōu)化等問題中的重要應(yīng)用,近年來時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)問題引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注.尤其是時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平衡點(diǎn)和周期解的全局穩(wěn)定性(包括漸近穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性、絕對(duì)穩(wěn)定性等)得到了深入的研究,也出現(xiàn)了一系列深刻的結(jié)果。另外,時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分叉和混沌現(xiàn)象的研究在科研工作者的努力下,也取得了不少理論結(jié)果。本文主要對(duì)兩類時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即,Hop
2、field 和雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌同步進(jìn)行了一系列的研究,取得了一些較深刻的結(jié)果.具體地說,本論文涉及到如下內(nèi)容: 1.帶時(shí)變時(shí)滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析 首先將帶時(shí)變時(shí)滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成等價(jià)的時(shí)滯描述器系統(tǒng),然后利用Lyapunov-Krasovskii穩(wěn)定性定理和一些不等式技術(shù)得到了一個(gè)具有較少約束的新的線性矩陣不等式形式的穩(wěn)定性條件.
3、 2.帶多個(gè)時(shí)滯的雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BAM)的全局指數(shù)穩(wěn)定性分析 通過構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函,利用線性矩陣不等式(LMI)技術(shù),得到了易于驗(yàn)證的新的全局指數(shù)穩(wěn)定的充分條件,并根據(jù)該條件分析了模型的指數(shù)收斂速度. 3.帶時(shí)滯的區(qū)間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析 在對(duì)當(dāng)前相關(guān)結(jié)果分析的基礎(chǔ)上,提出了新的矩陣不等式并用于穩(wěn)定性分析,得到了一些全新的穩(wěn)定性條件.另外根據(jù)區(qū)間矩陣集的等價(jià)性,
4、提出了一種區(qū)間系統(tǒng)穩(wěn)定性的新的分析方法,并應(yīng)用于廣義的時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到了一系列新穎的結(jié)果. 4.基于線性反饋方法的混沌時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滯同步 從理論上分析了線性耦合的混沌時(shí)滯系統(tǒng)滯同步的可能性并提出了設(shè)計(jì)方案,為實(shí)驗(yàn)觀察提供了可靠的理論保證.并用當(dāng)前備受關(guān)注的幾個(gè)混沌時(shí)滯系統(tǒng),即Mackey-Glass系統(tǒng)、Ikada系統(tǒng)以及Liao混沌神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)值模擬。本文還對(duì)混沌滯同步的過渡速度進(jìn)行了詳細(xì)
5、的分析. 5.脈沖控制下的混沌控制和同步. 由于脈沖控制理論的復(fù)雜性,尤其是脈沖時(shí)滯混沌系統(tǒng)穩(wěn)定性分析的困難性,本文對(duì)時(shí)滯系統(tǒng)的脈沖控制和脈沖同步的設(shè)計(jì)和理論分析大多是創(chuàng)新性的工作.同時(shí)由于時(shí)滯系統(tǒng)的復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)行為以及脈沖控制在實(shí)現(xiàn)上的簡(jiǎn)易性,因此時(shí)滯系統(tǒng)的脈沖滯同步在保密通信中具有極大的潛在應(yīng)用價(jià)值. 6.耦合混沌神經(jīng)系統(tǒng)的混合同步. 對(duì)一類具有結(jié)構(gòu)對(duì)稱性的混沌系統(tǒng),本文發(fā)現(xiàn),即使在簡(jiǎn)單的單變量反
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