光伏MPPT控制系統(tǒng)研究.pdf

1、光伏發(fā)電是有效利用太陽(yáng)能資源的途徑之一，近年來(lái)受到了世界各國(guó)的高度重視并得到了快速的發(fā)展。目前，光伏發(fā)電面臨的主要問(wèn)題之一就是轉(zhuǎn)換效率低。解決這一問(wèn)題的途徑之一就是在光伏發(fā)電過(guò)程中進(jìn)行最大功率點(diǎn)跟蹤。
　　 目前，國(guó)內(nèi)外許多文獻(xiàn)資料已提出了各種各樣的光伏最大功率點(diǎn)跟蹤算法，在提高光伏發(fā)電效率方面取得了顯著的成效。其中，擾動(dòng)觀測(cè)法由于其控制思路簡(jiǎn)單、算法不復(fù)雜、對(duì)硬件要求低等優(yōu)點(diǎn)而得到了廣泛的應(yīng)用。但是，擾動(dòng)觀測(cè)法存在擾動(dòng)步長(zhǎng)很難

2、選擇的問(wèn)題，導(dǎo)致其較難兼顧提高動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度和穩(wěn)態(tài)跟蹤精度。針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的變步長(zhǎng)MPPT算法。
　　 本文的主要工作和成果如下：
　　 1.在分析光伏電池輸出特性和擾動(dòng)觀測(cè)法等最大功率點(diǎn)跟蹤算法的基本原理基礎(chǔ)上，提出了一種基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的變步長(zhǎng)MPPT算法。該算法采用一個(gè)變步長(zhǎng)因子k與前次擾動(dòng)的功率差和電壓差的比值求積的結(jié)果作為下一次擾動(dòng)的步長(zhǎng)，這里的變步長(zhǎng)因子k隨光伏短路電流

3、Isc的變化而變化，k和Isc之間的關(guān)系通過(guò)MATLAB的自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)訓(xùn)練得到。
　　 2.在MATLAB中建立光伏電池的仿真模型和光伏最大功率點(diǎn)跟蹤模型并進(jìn)行具體仿真分析。通過(guò)仿真分析驗(yàn)證了基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理的變步長(zhǎng)MPPT算法的可行性與有效性。
　　 3.進(jìn)行了光伏MPPT控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。分別完成功率電路模塊和控制電路模塊中的各類硬件電路的設(shè)計(jì)。同時(shí)，根據(jù)系統(tǒng)功能的要求完成了光伏MPPT控制系統(tǒng)的軟件設(shè)