復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法的研究.pdf

1、隨著人們安全意識(shí)的逐步提高及計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展，在生活中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)隨處可見。通常，進(jìn)行視頻監(jiān)控的目的是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控區(qū)域中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤。目前，應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法，大部分是針對(duì)普通生活場(chǎng)景的，這些場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單，而對(duì)于復(fù)雜的自然背景下的監(jiān)控，還沒(méi)有一個(gè)比較好的解決方案。通過(guò)研究，本文提出了適用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的，針對(duì)復(fù)雜自然背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。論文主要工作如下:
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面

2、，首先，提出了一種基于分形誤差的邊緣檢測(cè)算法，對(duì)視頻序列中的目標(biāo)邊緣特征進(jìn)行提取;其次，提出了一種基于分形特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，該算法利用目標(biāo)的分形維數(shù)與自然背景分形維數(shù)的差異將目標(biāo)從背景從檢測(cè)出來(lái)。經(jīng)驗(yàn)證，該算法能對(duì)復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)速度快、結(jié)果準(zhǔn)確。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，對(duì)常規(guī)的基于顏色特征的粒子濾波跟蹤算法進(jìn)行了改進(jìn)，采用自適應(yīng)濾波對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模型進(jìn)行更新，增強(qiáng)了目標(biāo)跟蹤的魯棒性。另外，提出了一種基于多特