基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應波前重構算法研究.pdf

1、本論文詳細的介紹了基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應波前重構算法研究。文章從大氣自由空間光通信系統(tǒng)中，通信光束在大氣信道中的傳輸特性出發(fā)，結合以大氣湍流為主的各種大氣因子帶來的影響、深入分析了大氣信道中光束波前畸變的特征。
　　 針對大氣信道中光束波前變化的特點，分析與研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于解決大氣信道中波前重構的理論，考慮到大氣湍流等影響因子具有高度隨機性和變化不均勻性的特點，提出了改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法的方案，即采用動態(tài)學

2、習因子對神經(jīng)網(wǎng)絡自適應學習進行過程調(diào)控，改善節(jié)點加權因子的修正速度。這種方法可以使神經(jīng)網(wǎng)絡學習的速度跟隨大氣因子起伏的速度而變化，兼顧了實現(xiàn)波前重構的速度與精確。基于神經(jīng)網(wǎng)絡進行波前重構的算法研究，進行了該原理上的自適應光學系統(tǒng)的設計。通過利用重構波前與理想波前之間的差值，來指導神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習過程，而學習后的神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)出控制信號再來改變可變形鏡的形狀完成進一步校正，以此來實現(xiàn)閉環(huán)自適應波前重構的過程。通過仿真，用蒙特卡洛法（Mon