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文檔簡介
1、近年來,隨著科技的進步,各種低功耗、低成本、多功能的傳感器被生產(chǎn)出來,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)正是代表了這個新興方向的發(fā)展趨勢倍受廣大學(xué)者和工程技術(shù)人員的關(guān)注,被認(rèn)為是21世紀(jì)最重要的技術(shù)之一。
定位是WSN中的一個關(guān)鍵技術(shù)。有了可用的位置信息后,不僅可以提高協(xié)議效率,而且可以開發(fā)許多新的應(yīng)用,比如在氣象監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、包裹跟蹤、圖書檔案管理中,位置是主要內(nèi)
2、容?,F(xiàn)有的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議多數(shù)都是針對數(shù)據(jù)信息進行研究,而對位置信息的研究很少。本文針對位置信息這一概念,在LEACH協(xié)議的基礎(chǔ)上研究基于位置信息的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位問題。
本文以LEACH協(xié)議為基礎(chǔ),分析并提出了其中存在的不足,如分簇數(shù)量過于隨機、簇頭的選擇沒有任何限制、簇頭與基站單跳通信等。同時還分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的DV-Hop定位算法。該算法僅需要少量通信和簡單計算,但它粗略認(rèn)為相鄰節(jié)點間為一跳距離及一跳之外的節(jié)點通
3、過固定跳數(shù)進行計算,沒有考慮實際節(jié)點分布不均情況和“以曲代直”問題,因此結(jié)合RSSI測距算法和解析幾何原理對其進行改進,將相鄰節(jié)點按照測距結(jié)果是否大于選定的閾值細分為半跳和一跳以及一跳之外的節(jié)點距離用解析幾何公式進行修正。改進后的算法取得了較原有結(jié)果更高的精度。針對LEACH協(xié)議的問題,結(jié)合改進的DV-Hop定位算法和Kmeans聚類算法提出了基于DV-Hop的改進LEACH協(xié)議。該協(xié)議首先通過DV-Hop定位算法確定每個未知節(jié)點的位置
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