基于Pareto蟻群算法的多目標電網規(guī)劃研究.pdf

1、電力工業(yè)是國民經濟中的一個非常重要的部門，合理地進行電網規(guī)劃可以獲得很好的經濟效益和社會效益。電網規(guī)劃的主要目的是滿足網架的經濟性和可靠性要求，而多目標電網規(guī)劃將電網規(guī)劃的經濟性和可靠性有機地結合，使優(yōu)化方案的綜合效益達到最佳，適應了電網規(guī)劃部門的實際需要，具有重要的現實意義。本文基于Pareto蟻群算法對多目標電網規(guī)劃進行研究，主要做了以下幾個方面的工作： 首先，分析了經典的以經濟性最優(yōu)為目標的數學模型和以可靠性最優(yōu)為目標的數

2、學模型，提取各自優(yōu)秀的目標函數，構建完善的綜合考慮經濟性和可靠性的多目標電網規(guī)劃數學模型。采用設立網絡矩陣實現電網結構的網絡拓撲的方法，用于多目標電網規(guī)劃過程中的潮流計算、短路計算。 其次，針對目前國內外常采用把多目標問題轉化為單目標問題來解決電網規(guī)劃的現狀，提出一種基于Pareto蟻群算法的多目標電網規(guī)劃方法，在尋優(yōu)過程中對各目標函數隨機取權系數，使得各目標地位相同，解決了求取權系數的難點；直接求解多目標問題，使計算量大幅度降

3、低，求出Pareto前沿，并以圖的形式直觀地顯現出各目標之間的關系。最后通過18節(jié)點算例驗證了該算法在多目標電網規(guī)劃中的正確性。 最后，對Pareto蟻群算法進行改進。采用改進的快速排序方法構造Pareto最優(yōu)解集，縮短了“慢速鏈”，降低了算法的時間復雜度；采用聚類算法裁剪非支配解，使所得解在整個Pareto解空間具有良好的多樣性和分布性；采用信息素更新變參數控制，加快算法全局收斂速度；采用揮發(fā)系數動態(tài)自適應調節(jié)機制，提高算法全