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1、基于聲發(fā)射學(xué)、地震學(xué)發(fā)展而來(lái)的微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)是一種針對(duì)人類開采活動(dòng)中發(fā)生的渺小地震事件進(jìn)行采集、觀測(cè),進(jìn)而分析出人類活動(dòng)對(duì)地下巖層狀態(tài)產(chǎn)生的影響以及影響范圍的地球物理勘探技術(shù)。微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于沖擊地壓、礦井突水等礦井動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警,并已取得許多研究成果。微地震有效事件辨識(shí)及震相到時(shí)拾取是微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)的核心問題之一,把微地震事件從海量震動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中識(shí)別出來(lái),并進(jìn)行震相初至?xí)r刻的準(zhǔn)確拾取是數(shù)據(jù)處理的首要步驟,也是震源定位研究
2、、震源參數(shù)反演研究和震源機(jī)制解釋研究的基礎(chǔ)與條件。
微地震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的微震數(shù)據(jù)具有非平穩(wěn)性、多樣性等特點(diǎn),由于受到采集現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械震動(dòng)、電磁噪聲、巖石破裂、爆破振動(dòng)等多種外界因素的影響,采集的數(shù)據(jù)信噪比較低。常規(guī)的微地震事件辨識(shí)和震相初至拾取方法不能有效處理低信噪比信號(hào)。研究表明微地震信號(hào)在時(shí)頻域較為稀疏,基于此,本文提出了一種新的微地震事件辨識(shí)和震相到時(shí)自動(dòng)拾取方法,簡(jiǎn)稱為S-AIC方法。該方法首先對(duì)采集的信號(hào)應(yīng)用小波變換進(jìn)行
3、時(shí)頻分析,再利用 Renyi計(jì)算函數(shù)計(jì)量時(shí)頻分析結(jié)果,根據(jù)熵值判定信號(hào)中是否存在微地震有效事件;其次,對(duì)含有微地震事件的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用基于小波變換的分層閾值法降噪;再次,基于時(shí)頻分析法計(jì)算出震相到時(shí)的大致位置,并為赤池信息準(zhǔn)則(AIC)算法選擇合適的時(shí)窗;最后,在選擇的時(shí)窗長(zhǎng)度內(nèi)利用AIC算法計(jì)算出精確的震相到時(shí)。
論文中使用程序?qū)ξ⒌卣饠?shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn):以人工辨識(shí)結(jié)果為參考,誤差在0-20ms范圍內(nèi)判定為準(zhǔn)確辨識(shí),
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