微粒群優(yōu)化算法pso的改進(jìn)研究_第1頁
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文檔簡介

1、江南大學(xué)碩士學(xué)位論文微粒群優(yōu)化算法（PSO）的改進(jìn)研究姓名：楊詩琴申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：須文波20080301AbstractAbstractParticleswarmoptimization(PSO)isanevolutionarycomputationtechniquedevelopedbyDrEberhartandDrKennedyin1995，inspiredbysocialbehaviorofbird

2、flockingorfishschoolingRecentlyPSOalgorithmhasbeengraduallyattractedmoreattentionOVeranotherintelligentalgorithmPSOissimpleinconceptfewinparameters，andeasyinimplementationItwasprovedtobeanefficientmethodtosolveoptimizati

3、onproblems，andhassuccessfullybeenappliedintheareaoffunctionoptimizationneuralnetworktrainingandfuzzycontrolsystems，etcHoweverboththeoryandapplicationofPSOarestillfarfrommatureAmodifiednichePSoalgorithmisconstructedwhicha

4、llowsunimodalfunctionoptimizationmethodSt0e倚cienflylocatealloptimaofmultimodalproblemsthattheNichePSOisunreachedInthenewalgorithmthesequentialnichetechniqueisintroducedFirstlyastretchingtechniqueisadoptedinmainswarmSecon

5、dlythedismissedmechanismisusedinsubswarmsnamelywhenalocalbestofvalueisfoundinsubswarms，thesub—swarmswouldbedismissedandregressedtothemainswatlnAtlasttheradiusofcreatedsubswarmsisconfinedinordertoavoidtheexcessiveofradius

6、ThenewstretchingNichePSOalgorithmresolvesthedisadvantageofstandardNichePSOthatthelocalbestofvaluedependingonthenumberofsubswarmsandeasilyhavetheproblemofiterationandpretermissionTestingofthealgorithmbyusingthreebenchmark

7、functionsindicatethatthemodifiednichePSOhashigherperformancethanstandardNichePSOinabettorvaluefoundandasteadyconvergenceBasedonthebionicstudyondolphinphilosophyofdolphinPartnerOptimization(DPO)isformulatedandasocalled‘nu

8、cleus’’isintroducedtopredictthebestpositionaccordingtothepositionsandfitnessoftheteammembersDPOisaheuristicmethodwhichperformswinlpartnerselectionrolesidentifyandcommunicationtodeterminatetherolesofeachdolphininhisvirtua

9、lteamthentheleaderoftheteamneeddomoreexplorertothe”nucleus竹andthecommonmemberwilljustfollowingthepioneerTestonSeveralbenchmarkfunctionsshowsthatDPoCanachievefairlybettervalueinthebeginningstepswinlrapidspeedandcanoftenbr

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