運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)論文[[帶程序]]

1、<p><b>　　運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的</b></p><p>　　農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)</p><p>　　學(xué) 校： 南京林業(yè)大學(xué)</p><p>　　學(xué) 院： 南方學(xué)院</p><p>　　專(zhuān) 業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化</p><p>　　

2、學(xué) 號(hào)： </p><p>　　學(xué)生姓名： </p><p>　　指導(dǎo)教師： </p><p>　　職 稱(chēng)： 副教授 </p><p><b>　　2013 年 5月</b></p><p><b>　　

3、目錄</b></p><p>　　致謝...............................................................4</p><p>　　摘要...............................................................5</p><p>　　Abstrac

4、t...........................................................6</p><p>　　1緒論..............................................................7</p><p>　　1.1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念.....................7&l

5、t;/p><p>　　1.2研究背景意義及主要研究?jī)?nèi)容...................................7</p><p>　　1.2.1國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)......................7</p><p>　　1.2.2國(guó)內(nèi)外智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)................9</p>

6、<p>　　1.2.3本文主要研究?jī)?nèi)容及研究意義...............................10</p><p>　　1.3本章小結(jié)....................................................11</p><p>　　2各類(lèi)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.....................................

7、..12</p><p>　　2.1影響農(nóng)藥噴施的各類(lèi)因素.......................................12</p><p>　　2.1.1氣象條件對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響..............................12</p><p>　　2.1.2植保機(jī)械對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響......................

8、........13</p><p>　　2.1.3農(nóng)藥劑型對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響..............................14</p><p>　　2.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立.......................................14</p><p>　　2.2.1氣象數(shù)據(jù)的搜集與處理....................

9、..................14</p><p>　　2.2.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建..........................................16</p><p>　　2.3闊葉林林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立...........................23</p><p>　　2.3.1闊葉林林木的病害與蟲(chóng)害病因、癥狀、防治方

10、法................23</p><p>　　2.3.2闊葉林病害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)....................................25</p><p>　　2.3.3闊葉林蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)....................................27</p><p>　　2.4植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立........

11、...........................29</p><p>　　2.5本章小結(jié).....................................................32</p><p>　　3基于數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā).......................33</p><p>　　3.1系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與運(yùn)行

12、環(huán)境.....................................33</p><p>　　3.2針對(duì)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的決策樹(shù)的設(shè)計(jì).................................33</p><p>　　3.2.1影響噴施農(nóng)藥各因素的決策樹(shù)的構(gòu)建..........................34</p><p>　　3.2.2智能植保

13、機(jī)械決策樹(shù)的構(gòu)建..................................36</p><p>　　3.3農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)...................................38</p><p>　　3.4系統(tǒng)功能分析.................................................41</p><p

14、>　　3.5本章小結(jié).....................................................41</p><p>　　4基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的安全維護(hù)...................42</p><p>　　4.1開(kāi)發(fā)技術(shù)的選擇...............................................42&l

15、t;/p><p>　　4.2基于數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的安全維護(hù)...................42</p><p>　　4.4本章小結(jié).....................................................46</p><p>　　5主要研究結(jié)論與進(jìn)一步研究建議...............................

16、......47</p><p>　　5.1主要研究結(jié)論.................................................47</p><p>　　5.2進(jìn)一步研究建議...............................................47</p><p>　　參考文獻(xiàn)....................

17、......................................49</p><p>　　附錄一 部分軟件開(kāi)發(fā)界面.........................................50</p><p>　　附錄二 部分系統(tǒng)代碼.............................................62</p><p&

18、gt;<b>　　致謝</b></p><p>　　大學(xué)四年的光景在畢業(yè)設(shè)計(jì)的陪伴下走完了最后兩個(gè)月的路程。在論文的寫(xiě)作過(guò)程中不是沒(méi)遇到過(guò)困難與障礙，從論文選題到搜集資料，從設(shè)計(jì)到開(kāi)始寫(xiě)稿，期間經(jīng)歷了更是反復(fù)的經(jīng)歷了喜悅、迷惘、痛苦與彷徨，在最初剛接觸到題目時(shí)對(duì)于所研究領(lǐng)域一知半解的迷惘，到準(zhǔn)備開(kāi)始做設(shè)計(jì)時(shí)了解了很多資料可真正能用上的卻不多時(shí)的痛苦與彷徨，再到系統(tǒng)剛成型的喜悅，到最后無(wú)論論文

19、還是系統(tǒng)都經(jīng)歷了無(wú)數(shù)次的修改才有了今天的樣子。這其中當(dāng)然離不開(kāi)機(jī)電學(xué)院張慧春副教授的悉心指導(dǎo)。她為人隨和，治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。在閑聊中她總是能像知心朋友一樣鼓勵(lì)你，在論文的寫(xiě)作與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等方面她也總會(huì)以“專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”來(lái)嚴(yán)格要求你，從選題、定題開(kāi)始，到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)制作再一直到最后論文的反復(fù)修改、潤(rùn)色，張老師始終認(rèn)真負(fù)責(zé)地給予我深刻而細(xì)致地指導(dǎo)，幫助我開(kāi)拓研究思路，精心點(diǎn)撥、熱忱鼓勵(lì)。而且由于本人要兼顧在單位參加的實(shí)習(xí)工作，所以更要感謝張老師長(zhǎng)時(shí)間不辭

20、辛苦的給予我?guī)椭c指導(dǎo)，正因?yàn)橛辛藦埨蠋煹膸椭?，論文才能夠得以順利完成，謝謝張老師。</p><p>　　另外，感謝這篇論文所涉及到的各位學(xué)者。本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒(méi)有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫(xiě)作。還有感謝我的同學(xué)和朋友們，在我寫(xiě)論文的過(guò)程中也給予我了很多素材，還在論文的撰寫(xiě)和排版過(guò)程中提供了熱情的幫助。</p><p>　　最后，由衷地感謝在百

21、忙之中抽空評(píng)閱論文和參加答辯的各位專(zhuān)家、教授們!</p><p><b>　　摘要</b></p><p>　　就目前而言，我國(guó)植保機(jī)械格局仍以手動(dòng)和小型機(jī)動(dòng)為主,防治功效低下。大部分農(nóng)藥噴撒仍以動(dòng)力機(jī)噴撒為主,依靠噴嘴噴出時(shí)的動(dòng)能和空氣載運(yùn)再加上重力噴灑到靶標(biāo)植物上,并附著在其表面。通過(guò)這種方式散布的農(nóng)藥僅有少部分附著在植物表面上,絕大部分流失到土壤和環(huán)境中。這不僅

22、浪費(fèi)巨大，而且將產(chǎn)生生態(tài)平衡破壞、農(nóng)林產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標(biāo)、害蟲(chóng)再猖獗、害蟲(chóng)抗藥性增加、新害蟲(chóng)不斷出現(xiàn)、人畜農(nóng)藥中毒等一系列問(wèn)題。而在國(guó)外，許多國(guó)家的農(nóng)業(yè)已經(jīng)全面進(jìn)入電子信息時(shí)代，通過(guò)包括人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種高新技術(shù)的綜合集成應(yīng)用，大幅促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的科學(xué)化和現(xiàn)代化。而智能決策支持系統(tǒng)的建設(shè)將是保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的必然途徑。</p><p>　　本文論述了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景和設(shè)計(jì)目標(biāo)，并對(duì)

23、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)所采用的技術(shù)進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，按系統(tǒng)的功能進(jìn)行模塊劃分。再對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可行性分析，確定在目前的條件下，開(kāi)發(fā)農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)是可行的。接著對(duì)系統(tǒng)中所需的數(shù)據(jù)庫(kù)以及決策系統(tǒng)進(jìn)行建立與設(shè)計(jì)。本文系統(tǒng)介紹現(xiàn)今農(nóng)藥噴施決策系統(tǒng)的需求、系統(tǒng)分析及設(shè)計(jì)方案，最終并給出農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)的過(guò)程。</p><p>　　關(guān)鍵字：智能化 農(nóng)藥噴施 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 決策支持系統(tǒng)

24、</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　For now, the pattern of plant protection machinery is still mainly manual and small motorized, prevention and treatment efficacy is low. Most of th

25、e power machines spraying pesticide still mainly rely on the kinetic energy of the nozzle and the air carrier plus gravity sprayed onto the target plants and attached to the surface. In this way only a small portion of s

26、preading pesticide attached to the surface of the plant, most of the pesticide loss to the soil and the environment. This is not only</p><p>　　This issue discusses the background and design goals of the syst

27、em development, and system development technology used for the corresponding description. In the system development processing, Doing needs analysis for the system, according to the system's function dividing module.

28、 Then doing feasibility analysis for the system to determine developing pesticide spraying intelligent decision support system is feasible in the current conditions. Then establish and design the system needed databases

29、</p><p>　　Key word: intelligent Pesticide spraying Database Design Decision Support System</p><p><b>　　第一章 緒論</b></p><p>　　1.1數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)概念</p><p>　　

30、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的一個(gè)核心技術(shù)。是一種計(jì)算機(jī)輔助管理數(shù)據(jù)的辦法，它研究和解決了計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中大量數(shù)據(jù)如何有效的組織、存儲(chǔ)以及處理的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是通過(guò)研究數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，并利用這些理論來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)。根本目標(biāo)是要解決數(shù)據(jù)的共享問(wèn)題。沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，人們?cè)诤棋男畔⑹澜缰袑@得手足無(wú)措。</p><p>　

31、　智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來(lái)的。它是把決策支持系統(tǒng)與人工智能相結(jié)合，尤其是與專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。其還是通過(guò)把人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相結(jié)合，應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)（ES，Expert System）技術(shù)，使DSS能夠更充分地應(yīng)用人類(lèi)的知識(shí)，如關(guān)于決策問(wèn)題的描述性知識(shí)，決策過(guò)程中的過(guò)程性知識(shí)，求解問(wèn)題的推理性知識(shí)，通過(guò)邏輯推理來(lái)幫助解決復(fù)雜的決策問(wèn)題的輔助決策系統(tǒng)。</p

32、><p>　　1.2研究背景意義及主要研究?jī)?nèi)容</p><p>　　使用農(nóng)藥防治林木病蟲(chóng)害, 其目的就是要用最少量的農(nóng)藥取得最佳防治效果, 并且不引起人畜中毒和環(huán)境污染等負(fù)面效應(yīng)?，F(xiàn)用噴施方法噴灑出去的農(nóng)藥只有極少部分能到達(dá)要防治的靶標(biāo)上[1]。要解決這一問(wèn)題，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與智能決策支持系統(tǒng)成為了農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的必要趨勢(shì)。</p><p>　　1.2.1國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的

33、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)</p><p>　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今信息社會(huì)中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與管理的重要技術(shù)手段是網(wǎng)絡(luò)信息化管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等互相滲透和結(jié)合, 是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用的主要特征, 如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等都是具有此類(lèi)特征的新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)[2]。</p>

34、<p>　　1961年通用電氣公司(General Electric Co．)的Charles Bach—mal成功的開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)網(wǎng)狀DBMS也是第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)——集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(Integrated Data．Store IDS)，奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)，并在當(dāng)時(shí)得到了廣泛的發(fā)行和應(yīng)用。1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，同年公布了標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。九十年代以后，人們致力于研究開(kāi)發(fā)“面向?qū)ο蟮臄?shù)

35、據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Object—Oriented Database)。但是面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不僅要進(jìn)行新舊數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換而且要使查詢語(yǔ)言變得極為復(fù)雜，從而使得無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。在國(guó)內(nèi)，劉軍等人進(jìn)行了基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)機(jī)零件系統(tǒng)智能開(kāi)發(fā)；而鄭文鐘等人通過(guò)VB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了基于GIS的農(nóng)業(yè)機(jī)械化決策支持系統(tǒng)研究。</p><p>　　圖 1-1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程</p

36、><p>　　由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用大多都是企業(yè)內(nèi)部的，僅可以在一個(gè)行政領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行完善的指定和優(yōu)化。但現(xiàn)在，大部分企業(yè)感興趣的是如何與供應(yīng)商、客戶進(jìn)行更為密切的交流以便共享信息，提供更好的支持。這類(lèi)應(yīng)用就需要安全和信息集成的系統(tǒng)工具的發(fā)展與普及應(yīng)用。另一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域是自然科學(xué)，這個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，需要比現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品更高級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)支持。這些領(lǐng)域同樣也需要信息集成機(jī)制的支持。除此之外，還

37、需要對(duì)數(shù)據(jù)分析器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行管理，并對(duì)有序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢，這就需要世界范圍內(nèi)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的集成。然而在眾多新技術(shù)應(yīng)用中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)研究最具影響力，推動(dòng)數(shù)據(jù)研究進(jìn)入新紀(jì)元的無(wú)疑將是Internet的發(fā)展。Internet從深度和廣度兩方面都對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。深度上，Internet環(huán)境中，一些數(shù)據(jù)管理的基本假設(shè)不再成立，需要重新考慮在新的情況下對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的改進(jìn)，廣度上，新問(wèn)題的出現(xiàn)需要開(kāi)拓思路，尋求創(chuàng)新性的技術(shù)突破[3]。&l

38、t;/p><p>　　1.2.2國(guó)內(nèi)外智能決策支持系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)</p><p>　　所謂智能決策系統(tǒng)其實(shí)質(zhì)是決策支持系統(tǒng)與專(zhuān)家系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。智能決策支持系統(tǒng)利用決策支持技術(shù)和專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)在定性分析和不確定推理上的優(yōu)勢(shì)，充分利用人類(lèi)在問(wèn)題求解中的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，為解決問(wèn)題提供了新的途徑。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)正處于從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)化過(guò)程中。但是逐漸面臨著耕地遞減、水資源危機(jī)、農(nóng)業(yè)環(huán)境惡

39、化等問(wèn)題。如今為了排除資源匱乏、環(huán)境退化、自然災(zāi)害、市場(chǎng)約束等因素的干擾，緩解我國(guó)農(nóng)業(yè)所面臨的壓力，迎接耕地減少、水資源短缺、環(huán)境惡化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，我們必須用現(xiàn)代化的智能信息技術(shù)來(lái)武裝農(nóng)業(yè)。智能化決策支持系統(tǒng)這種不僅具有預(yù)測(cè)性、決策性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的特征，而且還具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和廣闊的應(yīng)用前景，將是未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，它的推廣應(yīng)用將是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的必由之路。</p><p>　　在國(guó)內(nèi)唯一已經(jīng)

40、通過(guò)測(cè)試、檢驗(yàn)并在一定區(qū)域內(nèi)獲得成功推廣應(yīng)用的智能決策支持系統(tǒng)就是中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技文獻(xiàn)信息中心研制的“小麥-玉米連作智能決策系統(tǒng)”。 “小麥-玉米連作智能決策系統(tǒng)研究”屬于智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)是針對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)小麥-玉米周年連作地區(qū)的生產(chǎn)特性，應(yīng)用系統(tǒng)工程理論、計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模擬可視化技術(shù)、軟構(gòu)件技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和多媒體技術(shù)，研究開(kāi)發(fā)的以單作模型為內(nèi)核的小麥-玉米連作智能決策系統(tǒng)。用于分析小麥-玉

41、米連作地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源利用、品種合理搭配、播期選擇、經(jīng)濟(jì)效益和水、氮管理等問(wèn)題，能根據(jù)用戶的選擇，進(jìn)行智能決策[4]。</p><p>　　而在國(guó)外最成功的智能決策支持系統(tǒng)的例子就是美國(guó)農(nóng)業(yè)部和全國(guó)棉花委員會(huì)研制的棉花生產(chǎn)管理系統(tǒng)COMAX-COMAX，該系統(tǒng)是一個(gè)綜合模型技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)輸入輸出技術(shù)的智能化決策支持系統(tǒng)。在農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行棉花生產(chǎn)的實(shí)際操作管理時(shí)，系統(tǒng)具有制定灌溉定額、決定施氮量及施氮時(shí)期

42、、決定收獲期等方面的功能。該系統(tǒng)獲得了國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)科學(xué)家的高度評(píng)價(jià)。該系統(tǒng)已經(jīng)成功地用于指導(dǎo)棉花生產(chǎn)管理。截止到1987年底，GOSSYM-COMAX已在美國(guó)棉花帶14個(gè)州的170多個(gè)點(diǎn)進(jìn)行了檢驗(yàn)和驗(yàn)證。到目前為止，已在全美棉花帶試驗(yàn)、示范及推廣，并取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。試驗(yàn)結(jié)果表明，利用該系統(tǒng)指導(dǎo)棉花生產(chǎn)，每英畝可凈增收入190美元。其中在6個(gè)州1254平方千米的棉田上使用該系統(tǒng)的熟練用戶每公頃可獲350美元的純利[4]。&l

43、t;/p><p>　　今后世界以及我國(guó)的智能決策支持系統(tǒng)必將更進(jìn)一步發(fā)展，其中“3S”技術(shù)的集成運(yùn)用將緩解農(nóng)業(yè)智能決策系統(tǒng)中知識(shí)源、數(shù)據(jù)源的缺乏問(wèn)題, 提供海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并可以更新。全國(guó)范圍建立龐大的聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣就避免了每個(gè)農(nóng)業(yè)專(zhuān)家都要建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的麻煩。而且與軟件專(zhuān)家的結(jié)合，使系統(tǒng)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)與維護(hù)也成為可能。最后，將智能決策支持系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化推向公眾農(nóng)民是智能決策支持系統(tǒng)的最終目標(biāo)。</p>&

44、lt;p>　　1.2.3本文主要研究?jī)?nèi)容及研究意義 </p><p>　　日新月異的科技革命要求了現(xiàn)代植保機(jī)械既要有效控制病蟲(chóng)危害，保障農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)安全，又要保護(hù)生態(tài)環(huán)境和自然資源，實(shí)現(xiàn)植物保護(hù)、環(huán)境保護(hù)和資源管理的協(xié)調(diào)發(fā)展。通過(guò)相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,從施藥器械噴灑出去的農(nóng)藥只有25%～50%能沉積在作物葉片上, 不足1%的藥劑能沉積在靶標(biāo)害蟲(chóng)上, 只有不足0. 03%的藥劑能起到殺蟲(chóng)作用，其余5O%～ 7O%的

45、農(nóng)藥[1]，則以揮發(fā)、飄移等形式而散失。而使用農(nóng)藥防治農(nóng)作物病蟲(chóng)草害, 其目的就是要用最少量的農(nóng)藥取得最佳防治效果, 并且不引起人畜中毒和環(huán)境污染等負(fù)面效應(yīng)。經(jīng)過(guò)實(shí)踐表明，運(yùn)用了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)能夠改變過(guò)去選擇植保機(jī)械不當(dāng)而造成的人力與物力損失，智能地選擇技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上有效的植保機(jī)械，得以實(shí)現(xiàn)最小資源投入、最大林業(yè)收益和最少環(huán)境危害。 </p><p>　　本文研究基于不同空間、時(shí)間和實(shí)際

46、條件的農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)，可為管理使用者做出正確決策提供必要的支持信息，對(duì)作業(yè)的空間、時(shí)間、藥劑類(lèi)型、防治成本和實(shí)際條件的要求進(jìn)行分析，為有效利用空間、時(shí)間和實(shí)際資源、提高林木病蟲(chóng)害防治效果等提供參考[5]。智能決策支持系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)支持，如此多的數(shù)據(jù)只有運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)才能進(jìn)行有效的管理與調(diào)閱。建立關(guān)于智能植保機(jī)械的數(shù)據(jù)庫(kù)，運(yùn)用決策支持技術(shù)將這些相關(guān)的數(shù)據(jù)組織在一起，形成與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，這樣既可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)大

47、量數(shù)據(jù)，又可以保證數(shù)據(jù)的充分共享、訪問(wèn)以及應(yīng)用程序的高度獨(dú)立性和安全可靠性。</p><p><b>　　1.3本章小結(jié)</b></p><p>　　飛速發(fā)展的科技水平支持了現(xiàn)代植保機(jī)械既要有效控制病蟲(chóng)危害，保障農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)安全，又要保護(hù)生態(tài)環(huán)境和自然資源，實(shí)現(xiàn)植物保護(hù)、環(huán)境保護(hù)和資源管理的協(xié)調(diào)發(fā)展的水平。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的一個(gè)核心技術(shù)，智能決策

48、支持技術(shù)是未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。運(yùn)用了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)才能夠智能地選擇技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上有效的植保機(jī)械，得以實(shí)現(xiàn)最小資源投入、最大林業(yè)收益和最少環(huán)境危害。</p><p>　　第二章 各種類(lèi)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)</p><p>　　根據(jù)農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)功能的需求，本文中將建立氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、闊葉林林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)以及植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)。</p><p

49、>　　系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)共分為氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、闊葉林林木病害數(shù)據(jù)庫(kù)、闊葉林林木蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)與植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都包含有錄入與瀏覽兩個(gè)功能，這兩個(gè)是在數(shù)據(jù)庫(kù)中最基本的功能。</p><p>　　表2-1 農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)總圖</p><p>　　2.1影響農(nóng)藥噴施的各類(lèi)因素</p><p>　　影響農(nóng)藥的因素包括農(nóng)藥本身的特性即農(nóng)藥劑型對(duì)于農(nóng)藥噴施的影響，噴

50、施機(jī)械的性能即植保機(jī)械對(duì)于農(nóng)藥噴施的影響，還有氣象環(huán)境條件因素的影響。</p><p>　　2.1.1氣象數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響</p><p>　　中國(guó)每年因農(nóng)藥和藥械使用不當(dāng)而產(chǎn)生的人畜中毒事故高達(dá)幾萬(wàn)人次, 其中有相當(dāng)一部分是由飄移中毒引起的。因此,無(wú)論出于經(jīng)濟(jì)、環(huán)境還是安全的原因, 飄移都是無(wú)益的,應(yīng)將其降低到最低限度。影響飄移的因素由很多,但無(wú)論哪一種飄移, 霧滴的原始尺寸都是

51、引起飄移的最主要因素。霧滴越小, 順風(fēng)飄移就越遠(yuǎn), 飄移的危險(xiǎn)性越大。小霧滴由于質(zhì)量輕, 在空氣阻力下, 下降速度不斷降低, 常常沒(méi)有足夠的向下動(dòng)量到過(guò)靶標(biāo), 更易受溫度和相對(duì)濕度的影響,蒸發(fā)后更小, 可隨風(fēng)飄移很遠(yuǎn)。風(fēng)速、風(fēng)向及施藥地點(diǎn)周?chē)臍饬鞣€(wěn)定性則是引起飄移的第二因素。風(fēng)速越大, 小霧滴脫靶飄移就越遠(yuǎn)。即使是大霧滴在順風(fēng)的情況下, 也會(huì)飄移至靶區(qū)外。溫度和濕度影響蒸發(fā)飄移的霧滴數(shù)量。盡管在任何氣候條件下, 都會(huì)有蒸發(fā)飄移, 但高

52、溫干燥的天氣會(huì)大大增加霧滴的蒸發(fā)飄移。有時(shí)低風(fēng)速特別是垂直風(fēng)引起的逆風(fēng), 會(huì)帶來(lái)小霧滴懸浮在大氣層中飄行到很遠(yuǎn)的區(qū)域,造成更大的藥害[5]。</p><p>　　表 2-2 我國(guó)與世界的霧滴分類(lèi)</p><p>　　2.1.2植保機(jī)械對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響</p><p>　　以我國(guó)為例，截止目前, 我國(guó)已有常用農(nóng)藥品種180種以上,但有關(guān)植保的研究大多集中在農(nóng)藥本身

53、, 對(duì)施藥機(jī)械和施藥方法的研究開(kāi)發(fā)很少, 這是我國(guó)農(nóng)藥應(yīng)用效率不高的一個(gè)重要因素。目前我國(guó)在生產(chǎn)第一線使用的主要施藥器械還都是二三十年前設(shè)計(jì)的產(chǎn)品, 并且以小型背負(fù)這種噴霧器由于人力驅(qū)動(dòng)造成的壓力波動(dòng)是不可避免的,壓力不穩(wěn)定促使噴霧器的流量、霧滴大小隨時(shí)在變化, 難以保證噴霧的均勻性。霧滴大小不一致, 使農(nóng)藥在作物上的附著難以達(dá)到預(yù)期效果。另外, 噴霧作業(yè)霧滴分布的均勻性對(duì)噴霧質(zhì)量有很大的影響, 特別是噴灑殺蟲(chóng)劑, 由于昆蟲(chóng)的遷移性,

54、農(nóng)藥噴霧不均勻,噴藥少或沒(méi)噴到藥的地帶就成了害蟲(chóng)的集聚區(qū)域, 待一段時(shí)期農(nóng)藥分解揮發(fā)后, 這些地帶就成為新一輪蟲(chóng)害的發(fā)源地。在世界范圍內(nèi)，當(dāng)今居主導(dǎo)地位的噴霧方法還是使用時(shí)間最長(zhǎng)、應(yīng)用最為廣泛的液體農(nóng)藥壓力噴霧。發(fā)達(dá)國(guó)家的植保技術(shù)從整體噴霧機(jī)械到主要元件, 如噴嘴等都已達(dá)到了精益求精的程度[6]。</p><p>　　2.1.3農(nóng)藥劑型對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響</p><p>　　粉劑使用方便

55、，不需要用水，用簡(jiǎn)單的噴粉器就可直接噴撒于作物上，而且效果好，在作物上的粘附力小，殘留較少，不易產(chǎn)生藥害。但缺點(diǎn)是使用時(shí)，直徑小于10微米的微粒，因受地面氣流的影響，容易飄失，浪費(fèi)藥量，還會(huì)引起環(huán)境污染，影響人們身體健康。而且加工時(shí)，粉塵多，對(duì)操作人員身體健康影響較大。但是在溫室和大棚的密閉環(huán)境進(jìn)行噴粉防治病、蟲(chóng)害使用粉劑是一個(gè)較好的施藥方法?？蓾裥苑蹌┦窃诜蹌┑幕A(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一個(gè)劑型，它的性能優(yōu)于粉劑。乳油在我國(guó)是用量較大的一個(gè)劑型

56、，它的殘留時(shí)間較長(zhǎng)，特別是應(yīng)用在蔬菜和果樹(shù)上更要嚴(yán)格控制藥量的施藥時(shí)間，以免發(fā)生藥害及中毒事故。懸浮劑粘附于植物表面比較牢固，耐雨水沖刷，藥效較高；適用于各種噴灑方式，也可用于超低容量噴霧，在水中具有良好的分散性和懸浮性。加工生產(chǎn)時(shí)沒(méi)有粉塵飛揚(yáng)，對(duì)操作者安全，不影響環(huán)境。這些是最常用的幾種農(nóng)藥劑型，而粉粒細(xì)度、容重、潤(rùn)濕性、懸浮率、成煙率成為了選擇判定農(nóng)藥劑型的重要條件。</p><p>　　2.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)

57、計(jì)與建立</p><p>　　植物病蟲(chóng)害的生長(zhǎng)、繁殖和擴(kuò)散都與氣象條件有著密切的關(guān)系。采用農(nóng)藥防除病蟲(chóng)及雜草，是植物保護(hù)的有力武器，是保障農(nóng)業(yè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的重要手段。而在選用農(nóng)藥種類(lèi)、使用方法、避免對(duì)林木、人、畜的危害和發(fā)揮施藥后的效果等方面，都必須要考慮到氣象條件的影響。如同一種農(nóng)藥，在某種天氣條件下可以提高藥效；而在另一條件下，不但藥效降低，而且藥效期也會(huì)縮短，甚至?xí)?duì)人畜造成危害。因而，選擇適當(dāng)?shù)臍庀髼l件噴施農(nóng)

58、藥，在生產(chǎn)實(shí)踐中就顯得及其重要了。</p><p>　　2.2.1氣象數(shù)據(jù)的搜集與處理</p><p>　　發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，必須“因時(shí)因地制宜”。農(nóng)藥噴施作為保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有力武器，“因時(shí)因地制宜”自然也是一定的。所謂“時(shí)”，實(shí)際就是指氣象條件。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程是對(duì)氣候、土壤、地形、生物等自然資源綜合利用、調(diào)節(jié)與改造的過(guò)程，當(dāng)然這個(gè)系統(tǒng)還應(yīng)加上經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素、政策因素等才能最后形成高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)

59、、低耗、多品種、高效益的農(nóng)產(chǎn)品。但是隨著氣象事業(yè)現(xiàn)代化水平的不斷提高，氣象業(yè)務(wù)水平的不斷發(fā)展和完善，各種氣象探測(cè)手段的豐富，氣象數(shù)據(jù)資料呈幾何級(jí)發(fā)展。全世界各國(guó)建立了各類(lèi)氣象觀測(cè)站,如地面站、探空站、測(cè)風(fēng)站、火箭站、輻射站、農(nóng)氣站和自動(dòng)氣象站等，而我國(guó)建國(guó)以來(lái),也已建成類(lèi)型齊全、分布廣泛的臺(tái)站網(wǎng),臺(tái)站總數(shù)達(dá)到2000多個(gè)。為了滿足用戶越來(lái)越復(fù)雜的需求，本地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料也越來(lái)越多。 而且氣象資料一般保存3～5天，除了一些特殊天氣和一定的

60、基本資料保存外，其他資料會(huì)自動(dòng)刪除。以前資料一般以文件夾的方式保存?zhèn)浞?，如果服?wù)用戶時(shí)需要使用這些資料，還得再將這些數(shù)據(jù)先進(jìn)行處理，然后再整理，形成材料后使用。</p><p>　　如此龐大的數(shù)據(jù)如果每次調(diào)用都要經(jīng)歷這么復(fù)雜的程序，大大降低了氣象數(shù)據(jù)的利用率和服務(wù)性。為了提高數(shù)據(jù)的使用率和服務(wù)效率，就可以通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的方式，生成各種服務(wù)類(lèi)產(chǎn)品系統(tǒng)，來(lái)滿足需要用戶的各種需要。</p>&

61、lt;p>　　但是由于獲取途徑和方法的不足，本系統(tǒng)只選取了某氣象觀測(cè)站測(cè)得的南京地區(qū)2010到2011年的氣象數(shù)據(jù)。在氣象數(shù)據(jù)中包括了氣溫、濕度和風(fēng)速這三類(lèi)對(duì)農(nóng)藥噴施影響最大的氣象數(shù)據(jù)。</p><p>　　表2- 3 南京歷史氣象數(shù)據(jù)</p><p>　　表2- 4 南京歷史氣象數(shù)據(jù)</p><p>　　在南京歷史氣象表中數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)單位分別為（1）平均本站

62、氣壓：0.1mPa，(2)平均風(fēng)速：0.1m/s,(3)平均氣溫：0.10c，（4）平均相對(duì)濕度：%，（5）20-20時(shí)降水量：0.1mm。其中包括了日平均氣壓和20時(shí)至20時(shí)降水量這兩項(xiàng)，但由于這兩項(xiàng)對(duì)農(nóng)藥噴施效果的影響不大所以在錄入氣象數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)做了剔除處理。</p><p>　　2.2.2氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建</p><p>　　氣象數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建均基于Windows 7 

63、操作系統(tǒng)下微軟公司開(kāi)發(fā)的Microsoft Office Access 2007數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。氣象數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)氣象數(shù)據(jù)的錄入存儲(chǔ)、瀏覽調(diào)用、決策判斷以及報(bào)表打印等功能的使用。本系統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)庫(kù)包含以下模塊：1、氣象數(shù)據(jù)瀏覽2、氣象數(shù)據(jù)錄入3、歷史氣象查詢4、氣象數(shù)據(jù)報(bào)表的打印、預(yù)覽。</p><p>　　圖2- 2 氣象數(shù)據(jù)管理模塊</p><p>　　氣象數(shù)據(jù)庫(kù)的各種功能還應(yīng)該依托在氣象

64、數(shù)據(jù)表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上，只有有了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)庫(kù)才變得真正有了意義。要建立氣象數(shù)據(jù)表先新建一張氣象數(shù)據(jù)表，在軟件菜單上方選擇“外部數(shù)據(jù)”，在導(dǎo)入菜單中導(dǎo)入Excel文件，如圖2-3所示。完成導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)列，修改其對(duì)應(yīng)字段，建立如圖2-4圖2-5所示的氣象數(shù)據(jù)表。</p><p>　　圖2- 3導(dǎo)入Excel氣象數(shù)據(jù)表格</p><p>　　圖 2-4 南京氣象數(shù)據(jù)表<

65、/p><p>　　圖2-5 南京氣象數(shù)據(jù)表</p><p><b>　　氣象數(shù)據(jù)瀏覽</b></p><p>　　氣象數(shù)據(jù)的瀏覽是在創(chuàng)建菜單數(shù)據(jù)庫(kù)窗體模塊中實(shí)現(xiàn)的，首先在其他窗體欄中單擊窗體向?qū)В蜷_(kāi)窗體向?qū)У膶?duì)話框，如圖2-6所示。窗體向?qū)Ы⑼瓿珊筮M(jìn)入該窗體的設(shè)計(jì)視圖，并將其設(shè)計(jì)至如圖2-7的樣式。窗體內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括南京歷史氣象數(shù)據(jù)表中的所有內(nèi)容

66、。如圖2-8為完成的氣象數(shù)據(jù)瀏覽窗體視圖。</p><p>　　圖2-6打開(kāi)窗體向?qū)Р藛?lt;/p><p>　　圖2-7氣象數(shù)據(jù)瀏覽設(shè)計(jì)視圖</p><p>　　圖2-8氣象數(shù)據(jù)瀏覽窗體</p><p><b>　　2）氣象數(shù)據(jù)錄入</b></p><p>　　氣象數(shù)據(jù)的錄入窗體實(shí)現(xiàn)了用戶能夠?qū)?dāng)日

67、氣象數(shù)據(jù)錄入保存至氣象數(shù)據(jù)表，并能在以后瀏覽與調(diào)用。建立氣象數(shù)據(jù)錄入窗體的方法與氣象數(shù)據(jù)瀏覽大致相同。但是由于氣象數(shù)據(jù)錄入窗體無(wú)需顯示當(dāng)日氣象，所以將文本框內(nèi)字符全部刪去。其設(shè)計(jì)視圖如圖2-9</p><p>　　圖2-9 氣象數(shù)據(jù)錄入窗體設(shè)計(jì)視圖</p><p>　　因?yàn)殇浫氲臍庀髷?shù)據(jù)需要保存至氣象數(shù)據(jù)表中，需增加一個(gè)保存記錄的按鈕。在設(shè)計(jì)視圖中，單擊控件模塊中的按鈕，后在窗體下方建立一

68、個(gè)按鈕鍵，并修改其名稱(chēng)為保存記錄。但是現(xiàn)在這個(gè)按鈕仍然不具有保存數(shù)據(jù)的功能。這里就需要VBA代碼了。單擊保存記錄按鈕，在其屬性表的事件菜單中找到單擊一欄，點(diǎn)擊下拉菜單旁的省略號(hào)就能進(jìn)入VBA編程界面了。氣象數(shù)據(jù)錄入窗體圖如圖2-10所示。</p><p>　　圖2-10氣象數(shù)據(jù)錄入窗體視圖</p><p><b>　　氣象數(shù)據(jù)查詢</b></p><

69、;p>　　查詢歷史氣象窗體的功能是在輸入年月日的情況下查詢到當(dāng)日氣象數(shù)據(jù)，是一種氣象數(shù)據(jù)調(diào)用的方式。要使窗體具有查詢功能就得先建立查詢，在創(chuàng)建菜單其他項(xiàng)中選中查詢向?qū)?，如圖2-11。在查詢向?qū)е羞x擇簡(jiǎn)單查詢向?qū)?，后在?查詢下拉菜單中選擇氣象數(shù)據(jù)表并完成查詢向?qū)Р⒉樵兏麨榘慈掌诓樵儦v史氣象數(shù)據(jù)。要完成查詢要打開(kāi)按日期查詢歷史氣象數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)視圖在氣象數(shù)據(jù)表查詢中找到條件一欄，再在年、月、日的條件欄中分別輸入相應(yīng)查詢條件，如圖2-

70、12。使其能夠在輸入年、月、日后在氣象數(shù)據(jù)表中查詢到當(dāng)日氣象數(shù)據(jù)。</p><p>　　圖2-11查詢向?qū)Ы⒉樵?lt;/p><p>　　圖2-12氣象數(shù)據(jù)查詢?cè)O(shè)計(jì)視圖</p><p>　　氣象設(shè)計(jì)查詢窗體就依據(jù)之前所建的氣象數(shù)據(jù)查詢來(lái)建立了。步驟與之前窗體的建立一致，只是在選擇表/查詢時(shí)選擇按日期查詢歷史氣象即可。建立完成的查詢歷史氣象窗體如圖2-13所示。<

71、/p><p>　　圖2-13查詢歷史氣象窗體視圖</p><p><b>　　4）氣象數(shù)據(jù)報(bào)表</b></p><p>　　氣象數(shù)據(jù)報(bào)表的建立是為了用戶能夠?qū)庀髷?shù)據(jù)表打印成紙質(zhì)報(bào)表形式或在系統(tǒng)內(nèi)以報(bào)表形式閱覽。氣象數(shù)據(jù)報(bào)表的建立也比較簡(jiǎn)單，在創(chuàng)建菜單報(bào)表項(xiàng)中選中報(bào)表向?qū)?。在?bào)表向?qū)П?查詢下拉菜單中選擇氣象數(shù)據(jù)表，完成報(bào)表向?qū)Ъ纯赏瓿蓺庀髷?shù)據(jù)報(bào)表

72、的建立。氣象數(shù)據(jù)報(bào)表窗體如圖2-14所示。</p><p>　　圖2-14氣象數(shù)據(jù)報(bào)表窗體視圖</p><p>　　2.3闊葉林林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立</p><p>　　林木是農(nóng)藥噴施的對(duì)象，農(nóng)藥噴施是有效防治林木病蟲(chóng)害的方法。所以說(shuō)做好林木病蟲(chóng)害調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作，就能通過(guò)人工調(diào)控，了解防治因素并指導(dǎo)植保機(jī)械的操作應(yīng)用，為林木病蟲(chóng)害的防治提供了一種簡(jiǎn)便快捷的方法

73、。能夠從查詢、識(shí)別到防治都能幫助用戶的人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)。林木的種類(lèi)千千萬(wàn)萬(wàn)，都一一錄入在數(shù)據(jù)庫(kù)中是不現(xiàn)實(shí)的，這工作就需要用戶在今后的操作使用中通過(guò)闊葉林林木病害錄入窗體和闊葉林林木蟲(chóng)害錄入窗體來(lái)豐富數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容了。本系統(tǒng)現(xiàn)在收錄了部分闊葉林林木典型病蟲(chóng)害的數(shù)據(jù)。</p><p>　　2.3.1常見(jiàn)部分闊葉林林木病蟲(chóng)害名稱(chēng)、癥狀、防治方法</p><p>　　圖2-15為林木病害管理數(shù)據(jù)庫(kù)與

74、林木蟲(chóng)害管理數(shù)據(jù)庫(kù)的界面。林木病害管理數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括闊葉林林木病害的錄入、闊葉林林木病害的瀏覽以及闊葉林林木病害報(bào)表3個(gè)部分，相應(yīng)的林木蟲(chóng)害管理數(shù)據(jù)庫(kù)也包括了闊葉林林木蟲(chóng)害的錄入、闊葉林林木蟲(chóng)害的瀏覽和闊葉林林木蟲(chóng)害報(bào)表。</p><p>　　表 2-5闊葉林林木病害表</p><p>　　現(xiàn)在庫(kù)內(nèi)已收集了危害常見(jiàn)辦法闊葉林林木的20多種病害、蟲(chóng)害的基本情況。病害有櫻花的跟癌病、穿孔性褐斑

75、病，銀杏的實(shí)霉?fàn)€病、莖腐病、干枯病、猝倒病，銀芽柳的卷葉病、黑斑病，女貞的葉斑病、煤污病、枯萎病，桂花的葉斑病、炭疽病、枯斑病、黃葉病、褐斑病、猝倒病，廣玉蘭的炭疽病、干腐病、白燥病，辛夷的立枯病，紅葉李的流膠病、穿孔病、白粉病等。</p><p>　　蟲(chóng)害則有槐蚜、朱砂葉螨、朝鮮球堅(jiān)蚧、白星花金龜、黃刺蛾、介殼蟲(chóng)、紅蜘蛛、刺娥、紅蠟蚧、吉丁蟲(chóng)、蚜蟲(chóng)、大蓑蛾、粉蚧、桑天牛、樟蠶、桃蛀螟、螻蛄、蠐螬、溝金針蟲(chóng)、梨網(wǎng)

76、蝽、樟葉蜂等21害蟲(chóng)。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)則具體包含有林木名稱(chēng)、病蟲(chóng)害名稱(chēng)、適合農(nóng)藥劑型、病害癥狀圖片和蟲(chóng)害圖片等內(nèi)容（見(jiàn)圖2-16、圖2-17）。</p><p>　　圖2-15闊葉林林木病蟲(chóng)害管理模塊</p><p>　　圖2-16闊葉林林木病害表</p><p>　　圖2-17闊葉林林木蟲(chóng)害表</p><p>　　2.3.2闊葉林林木病害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)

77、計(jì)</p><p>　　林木在生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中，由于受到其它生物的侵害或不良環(huán)境條件的影響，使得正常的生理活動(dòng)受到干擾，細(xì)胞、組織、器官遭到破壞，林木生長(zhǎng)發(fā)育不正常，甚至植株死亡的現(xiàn)象稱(chēng)為林木病害。林木病害不僅降低了林木的產(chǎn)量和質(zhì)量，而且直接造成經(jīng)濟(jì)、景觀和生態(tài)損失。</p><p>　　林木病害的危害程度可見(jiàn)一斑，要有效地控制防治林木病害的產(chǎn)生與爆發(fā)，建立運(yùn)用病害信息數(shù)據(jù)庫(kù)是良好的解決途徑

78、，其意義在于:（1）可以充分利用他人建立的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)來(lái)幫助自己解決問(wèn)題（2）迅速了解某種林木的歷史與現(xiàn)狀，避免重復(fù)工作和投入（3）有效進(jìn)行信息綜合，從整體上把握林木病害研究和實(shí)際防治中的關(guān)鍵問(wèn)題，為有效的林木資源保護(hù)提供科學(xué)決策依據(jù)。</p><p>　　本系統(tǒng)中林木病害管理模塊的組成與氣象數(shù)據(jù)庫(kù)大致類(lèi)似。如圖2-17有闊葉林林木病害錄入，闊葉林林木病害瀏覽以及闊葉林林木報(bào)表三個(gè)方面，其中闊葉林林木病害報(bào)表下有報(bào)

79、表預(yù)覽與報(bào)表打印兩個(gè)報(bào)表功能。</p><p>　　由于闊葉林林木病害錄入、闊葉林林木病害瀏覽以及闊葉林林木報(bào)表與氣象數(shù)據(jù)管理模塊中氣象數(shù)據(jù)錄入、氣象數(shù)據(jù)瀏覽與氣象數(shù)據(jù)報(bào)表的建立方式除了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表是林木病害數(shù)據(jù)表外其他基本一致，所以具體的操作方式在本節(jié)中就不再贅述了。如圖2-18、圖2-19、圖2-20所示為闊葉林林木病害錄入、闊葉林林木病害瀏覽以及闊葉林林木報(bào)表的窗體視圖。</p><p&g

80、t;　　圖2-18闊葉林林木病害錄入</p><p>　　圖2-19闊葉林林木病害瀏覽</p><p>　　圖2-20闊葉林林木病害報(bào)表</p><p>　　2.3.3闊葉林林木蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)</p><p>　　我國(guó)植物種類(lèi)占世界第二位，森林害蟲(chóng)的種類(lèi)也繁多。且隨著近年來(lái)人工造林面積的增加，氣候連續(xù)干旱、冬季偏暖等因素造成的害蟲(chóng)越冬死亡率

81、低，國(guó)內(nèi)外林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)交往為害蟲(chóng)的生存與流通提供了有利條件，害蟲(chóng)的遺傳特性抗逆能力、適應(yīng)能力不斷增強(qiáng)等等因素的產(chǎn)生都使得害蟲(chóng)的危險(xiǎn)系數(shù)急速增加。蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)作為能夠幫助人們了解害蟲(chóng)特性與相應(yīng)的防治辦法，有效地的防止與治理蟲(chóng)害的爆發(fā)的計(jì)算機(jī)輔助程序。蟲(chóng)害專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建也就顯得刻不容緩了。</p><p>　　本系統(tǒng)林木蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊的構(gòu)成與林木病害數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊的構(gòu)成相似，都包含了闊葉林林木蟲(chóng)害錄入，闊葉林林木

82、蟲(chóng)害瀏覽與闊葉林林木蟲(chóng)害報(bào)表三個(gè)方面，報(bào)表也具有預(yù)覽與打印的功能，記錄源都來(lái)自闊葉林林木蟲(chóng)害表。窗體視圖分別如圖2-21、圖2-22、圖2-23所示</p><p>　　圖2-21闊葉林林木蟲(chóng)害瀏覽</p><p>　　圖2-22闊葉林林木蟲(chóng)害錄入</p><p>　　圖2-23闊葉林林木蟲(chóng)害報(bào)表</p><p>　　2.4植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)

83、計(jì)與建立</p><p>　　表2-6植保機(jī)械分類(lèi)表</p><p>　　我國(guó)在農(nóng)藥使用的技術(shù)理論和技術(shù)措施上的研究嚴(yán)重不足。人們一直認(rèn)為農(nóng)藥使用只是簡(jiǎn)單的稱(chēng)量、配制的藥物學(xué)問(wèn)題, 農(nóng)藥使用技術(shù)仍停留在大容量、大霧滴噴霧技術(shù)水平上。由于以上原因,我國(guó)農(nóng)藥有效利用率只有10%~30%, 遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家50%的平均水平, 噴灑的大部分農(nóng)藥流失到環(huán)境中, 造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染和人畜中毒[5]。而

84、造成這一問(wèn)題的很大一部分原因就是我國(guó)植保機(jī)械水平的不足。</p><p>　　本文研究的農(nóng)藥噴施植保機(jī)械又稱(chēng)噴施機(jī)具。噴施機(jī)具按照不同的分類(lèi)方法有不同的情況。按噴施農(nóng)藥的劑型和用途分有噴霧器、噴粉器、煙霧機(jī)、撒粒機(jī)等。按配套動(dòng)力分有人力植保機(jī)具、畜力植保機(jī)具、小型動(dòng)力植保機(jī)具、電動(dòng)拖拉機(jī)懸掛或牽引式大型植保機(jī)具、航空植保機(jī)具等，其中人力驅(qū)動(dòng)的施藥機(jī)具一般稱(chēng)為噴霧器、噴粉器；機(jī)動(dòng)的施藥機(jī)具一般稱(chēng)為噴霧機(jī)、噴粉機(jī)等。

85、按運(yùn)載方式分有手持式、肩掛式、背負(fù)式、手提式、擔(dān)架式、手推式、拖拉機(jī)牽引式、拖拉機(jī)懸掛式及自走式等。按施藥液量多少可分為常量噴霧、低容量噴霧、超低容量噴霧等機(jī)具。按霧化方式可分為液力或噴霧機(jī)、風(fēng)透式噴霧機(jī)、熱力式噴霧機(jī)、離心式噴霧機(jī)、靜電噴霧機(jī)等。</p><p>　　在農(nóng)藥噴施智能決策系統(tǒng)的植保機(jī)械表中收錄了近24種不同種類(lèi)的植保機(jī)械，按噴施農(nóng)藥的劑型和用途分有噴霧器、噴粉器、噴霧機(jī)、噴粉機(jī)、彌霧機(jī)和煙霧器等，

86、按配套動(dòng)力分有人力植保機(jī)具、小型動(dòng)力植保機(jī)具、電動(dòng)拖拉機(jī)懸掛或牽引式大型植保機(jī)具、航空植保機(jī)具等，按運(yùn)載方式分有背負(fù)式、手提式、擔(dān)架式、手推式、拖拉機(jī)牽引式、拖拉機(jī)懸掛式及自走式等。詳見(jiàn)圖2-24。</p><p>　　圖2-24植保機(jī)械表</p><p>　　同樣的，在系統(tǒng)中也要建立一個(gè)植保機(jī)械管理模塊，包括有植保機(jī)械錄入（圖2-25）、植保機(jī)械瀏覽（圖2-26）以及植保機(jī)械報(bào)表（圖2-

87、27）三個(gè)方面，記錄源為植保機(jī)械表。在植保機(jī)械表中包含有產(chǎn)品ID、產(chǎn)品名稱(chēng)、藥劑類(lèi)型、承載形式、動(dòng)力方式、所需人力、所需成本、適用地形和產(chǎn)品圖片共九項(xiàng)內(nèi)容。其中藥劑類(lèi)型、承載形式、動(dòng)力方式、所需人力、所需成本和適用地形都是區(qū)分選擇不同植保機(jī)械的考慮因素。</p><p>　　圖2-24植保機(jī)械錄入</p><p>　　圖2-25植保機(jī)械瀏覽</p><p>　　圖2

88、-26植保機(jī)械報(bào)表</p><p><b>　　2.5本章小結(jié)</b></p><p>　　至此，各類(lèi)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立都完成了，包括有氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)和植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的建立就像搭建金字塔的底座一樣為農(nóng)藥噴施的決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。而且這些數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是可以通過(guò)錄入窗體添加的，這也為日后數(shù)據(jù)庫(kù)的更新和升級(jí)提供了可能。</p>

89、;<p>　　第三章 基于數(shù)據(jù)庫(kù)的農(nóng)藥噴施智能決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)</p><p>　　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和智能決策支持系統(tǒng)的技術(shù)結(jié)合將為農(nóng)藥噴施的氣候和植保機(jī)械選擇提供技術(shù)支持。</p><p>　　3.1系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與運(yùn)行環(huán)境</p><p>　　實(shí)現(xiàn)技術(shù)就是利用所達(dá)到的科技技術(shù)，進(jìn)而把這些優(yōu)秀的技術(shù)變成現(xiàn)實(shí)中可以觸摸到的東西的一門(mén)綜合技術(shù)。Micros

90、oft Office Access是微軟把數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的圖形用戶界面和軟件開(kāi)發(fā)工具結(jié)合在一起的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，Microsoft Access和其他辦公應(yīng)用程序一樣，支持Visual Basic宏語(yǔ)言,它的用途主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一個(gè)是進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析，另一個(gè)是開(kāi)發(fā)軟件。能夠用VBA（Visual Basic for Application）語(yǔ)言對(duì)Access數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，通過(guò)開(kāi)發(fā)界面和編寫(xiě)代碼，使數(shù)據(jù)庫(kù)具備相應(yīng)地功能。</p

91、><p>　　決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況的發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率。決策樹(shù)主要包括有決策點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)和結(jié)果節(jié)點(diǎn)。決策樹(shù)易于理解和實(shí)現(xiàn)，人們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中不需要使用者了解很多的背景知識(shí)，只要通過(guò)解釋后都有能力去理解決策樹(shù)表達(dá)的意義。而且能夠同時(shí)處理數(shù)據(jù)型和常規(guī)型屬性，在相對(duì)短的時(shí)間內(nèi)能夠?qū)?shù)據(jù)源做出可行且效果良好的決策結(jié)果。</p>&l

92、t;p>　　決策支持系統(tǒng)（DSS）為智能植保機(jī)械的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供必要支持，并允許用戶與計(jì)算機(jī)進(jìn)行靈活方便的交流【5】。</p><p>　　本系統(tǒng)推薦運(yùn)行環(huán)境是在Windows XP及以上操作系統(tǒng)內(nèi)的Microsoft Office Access數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中運(yùn)行，建議內(nèi)存大于512MB，內(nèi)存過(guò)小可能會(huì)減緩

93、運(yùn)行速度或損害內(nèi)存條。</p><p>　　3.2針對(duì)專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)的決策樹(shù)的設(shè)計(jì)</p><p>　　施藥的精準(zhǔn)化、機(jī)械化、自動(dòng)化和安全化，是當(dāng)今植保機(jī)械的主要發(fā)展方</p><p>　　向。決策支持系統(tǒng)（DSS）為智能植保機(jī)械的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，通過(guò)提供背景材料、協(xié)助明確問(wèn)題、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供必要支持，并允許用戶與計(jì)算

94、機(jī)進(jìn)行靈活方便的交流[5]。</p><p>　　前文分析了植保機(jī)械的分類(lèi)、氣象數(shù)據(jù)和林木病蟲(chóng)害種類(lèi)并相應(yīng)地建立了植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)。再通過(guò)分析植保機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象數(shù)據(jù)庫(kù)、林木病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)設(shè)計(jì)依托于歸納式學(xué)習(xí)方法的決策樹(shù)，利用 VB（Visual Basic）語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)用。為合理地掌握利用氣候條件、提高林木病蟲(chóng)害防治效果提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持[5]。</p>

95、<p>　　3.2.1影響噴施農(nóng)藥氣候因素的決策樹(shù)的構(gòu)建</p><p>　　在決定是否進(jìn)行農(nóng)藥噴施時(shí)，考慮影響噴施農(nóng)藥的氣候因素主要有溫度、濕度和風(fēng)速等3個(gè)因素。當(dāng)溫度過(guò)高時(shí)，農(nóng)藥易融化、分解、揮發(fā)，甚至燃燒爆炸，從而發(fā)生中毒事故，造成人畜傷害。而當(dāng)濕度過(guò)高時(shí)，不利于農(nóng)藥降解，使農(nóng)藥大部分殘留在葉片表面，造成農(nóng)藥殘留現(xiàn)象：當(dāng)風(fēng)速太高時(shí)，農(nóng)藥將發(fā)生嚴(yán)重漂移，林木的受藥率低下，而且會(huì)導(dǎo)致藥劑的流失或分布

96、不均勻。</p><p>　　在決策分析中，決策樹(shù)能幫助確定一個(gè)最可能達(dá)到目標(biāo)的策略。 決策樹(shù)是確定生產(chǎn)能力方案的一條簡(jiǎn)捷的途徑。決策樹(shù)不僅可以幫助人們理解問(wèn)題，還可以幫助人們解決問(wèn)題。它是一種通過(guò)圖示羅列解題的有關(guān)步驟以及各步驟發(fā)生的條件與結(jié)果的一種方法。決策樹(shù)由決策結(jié)點(diǎn)、機(jī)會(huì)結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)間的分枝連線組成。通常，人們用方框表示決策結(jié)點(diǎn)，用圓圈表示機(jī)會(huì)結(jié)點(diǎn)，從決策結(jié)點(diǎn)引出的分枝連線表示決策者可做出的選擇。

97、</p><p>　　歸納式學(xué)習(xí)則是由環(huán)境提供一系列正例和反例，通過(guò)歸納推理，將這些例子推廣，產(chǎn)生1個(gè)或1組一般的概念描述。運(yùn)用到建立決策樹(shù)時(shí)，它的基本思想是按照一定準(zhǔn)則首先選1個(gè)Xi特征作為根結(jié)點(diǎn)，根據(jù)其取值將整個(gè)例子空間劃分為幾個(gè)子空間（中間結(jié)點(diǎn)），然后遞推使用這一準(zhǔn)則繼續(xù)劃分，直到所有</p><p>　　的底層子空間（葉子結(jié)點(diǎn)）中含有一類(lèi)例子，決策樹(shù)的構(gòu)造過(guò)程結(jié)束[5]。</

98、p><p>　　在農(nóng)藥噴施決策樹(shù)構(gòu)建中，將氣候因素溫度、濕度、風(fēng)速均分為正反兩個(gè)子集。溫度分為大于等于30oC和小于30oC兩類(lèi)，濕度分為大于等于70%和小于70%，風(fēng)速也分為大于等于3m/s和小于3m/s兩類(lèi)。經(jīng)過(guò)農(nóng)藥噴施理論經(jīng)驗(yàn)和歷史噴施結(jié)果數(shù)據(jù)的綜合分析得出如表3-1的影響農(nóng)藥噴施因素表。表中有溫度、濕度、風(fēng)速三個(gè)因素和是否適宜噴施農(nóng)藥一個(gè)結(jié)論性結(jié)果。</p><p>　　表3-1氣候因

99、素與農(nóng)藥噴施關(guān)系表</p><p>　　經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析整理后得到了氣象因素與農(nóng)藥噴施關(guān)系表，通過(guò)氣象因素和農(nóng)藥噴施關(guān)系表可以看出只有當(dāng)氣溫小于30oC，風(fēng)速<3m/s，濕度<70%時(shí)才適宜進(jìn)行農(nóng)藥噴施，現(xiàn)在我們就可以根據(jù)氣候因素與農(nóng)藥噴施關(guān)系表進(jìn)行歸納學(xué)習(xí)并得出決策樹(shù)了。因?yàn)?個(gè)決策樹(shù)代表1個(gè)訓(xùn)練例集分類(lèi)的決策過(guò)程，樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)于1個(gè)屬性名或1個(gè)特定的測(cè)試，該測(cè)試在此結(jié)點(diǎn)根據(jù)測(cè)試的可能結(jié)果對(duì)訓(xùn)練例集

100、進(jìn)行劃分。劃分出的每個(gè)部分都對(duì)應(yīng)于相應(yīng)訓(xùn)練例集子空間的１個(gè)分類(lèi)子問(wèn)題，該分類(lèi)子問(wèn)題可以由1個(gè)決策樹(shù)來(lái)解決。所以我們將溫度作為根節(jié)點(diǎn)即決策節(jié)點(diǎn)，以是否大于等于30oC為農(nóng)藥噴施判斷依據(jù)對(duì)溫度進(jìn)行決策判斷。再將風(fēng)速作為中間節(jié)點(diǎn)，以是否大于等于3m/s為農(nóng)藥噴施判斷依據(jù)對(duì)風(fēng)速進(jìn)行決策判斷。最后將濕度也作為中間節(jié)點(diǎn)，以是否大于等于70%為農(nóng)藥噴施判斷依據(jù)對(duì)濕度進(jìn)行決策判斷。</p><p>　　經(jīng)過(guò)歸納學(xué)習(xí)后得到的決策樹(shù)

101、如圖3-1所示。通過(guò)倒立的、有向的、無(wú)環(huán)的各要素是否適合噴施農(nóng)藥的決策樹(shù)結(jié)構(gòu)，從海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確、快速、高效地提取出有用的信息用于預(yù)測(cè)未來(lái)的施藥行為[5]。</p><p>　　圖3-1氣候條件農(nóng)藥噴施決策樹(shù)</p><p>　　氣候條件是否適合噴施農(nóng)藥的問(wèn)題用圖3-1所示的一棵深度為3、路徑為4</p><p>　　的決策樹(shù)就可以進(jìn)行概括。再利用VBA技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)

102、了基于決策樹(shù)的歸納式學(xué)習(xí)，用戶通過(guò)在系統(tǒng)內(nèi)方便地進(jìn)行氣象條件(如溫度、風(fēng)力、濕度等氣候因素)的輸入與是否適合進(jìn)行農(nóng)藥噴施結(jié)果的輸出完成人與系統(tǒng)的交互，使用戶在判斷是否進(jìn)行農(nóng)藥噴施的整個(gè)過(guò)程中，能把人、信息和決策過(guò)程聯(lián)系起來(lái)，提供了一個(gè)具有開(kāi)放性、可伸縮性和可以重構(gòu)的信息系統(tǒng)[5]。</p><p>　　3.2.2智能植保機(jī)械決策樹(shù)的構(gòu)建</p><p>　　在氣候條件允許進(jìn)行農(nóng)藥噴施時(shí)，如

103、何選擇植保機(jī)械也是很重要的。植保機(jī)械性能的好壞和使用方法是否得當(dāng)直接影響防治效果和工作效益性能良好的植保機(jī)械，如使用方法不正確，既造成農(nóng)藥的浪費(fèi)、環(huán)境的污染、害蟲(chóng)抗性的增加，也會(huì)影響防治效果。隨著植保實(shí)踐和林業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，新的植保機(jī)械不斷出現(xiàn)，種類(lèi)繁多，而由于結(jié)構(gòu)特點(diǎn)不同，應(yīng)用范圍也就不同，因此應(yīng)根據(jù)使用條件選擇適宜的植保機(jī)械及其部件[7]。</p><p>　　植保機(jī)械的分類(lèi)方式又很多，可以按噴施農(nóng)藥的劑型和用

104、途分有噴霧器、噴粉器、噴霧機(jī)、噴粉機(jī)、彌霧機(jī)和煙霧器等，按配套動(dòng)力分有人力植保機(jī)具、小型動(dòng)力植保機(jī)具、電動(dòng)拖拉機(jī)懸掛或牽引式大型植保機(jī)具、航空植保機(jī)具等，按運(yùn)載方式分有背負(fù)式、手提式、擔(dān)架式、手推式、車(chē)載式及自走式等。</p><p>　　按照不同的分類(lèi)方式，人們選擇時(shí)考慮的因素就有噴施農(nóng)藥的劑型、動(dòng)力形式和承載方式三個(gè)因素。但是在選擇植保機(jī)械時(shí)，單單考慮植保機(jī)械的不同用途分類(lèi)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?？臻g條件(地形)和實(shí)際