基于ASAR數(shù)據(jù)的麥地土壤濕度反演.pdf

1、土壤濕度是水文學(xué)、氣象學(xué)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個重要參數(shù)，是監(jiān)測干旱、農(nóng)作物長勢和估產(chǎn)的重要指標。本文利用冠層輻射傳輸模型Michigan Microwave canopyscattering model(MIMICS模型)分析了冬小麥覆蓋地表的散射特征；利用Envisat ASAP和Landsat TM影像數(shù)據(jù)，研究多角度多極化數(shù)據(jù)與土壤、小麥參數(shù)之間的關(guān)系，并結(jié)合MIMICS模型的分析結(jié)果，基于水云模型，建立了多源遙感數(shù)據(jù)反演土壤

2、濕度的半經(jīng)驗?zāi)Ｐ?。主要研究成果和?chuàng)新表現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 1、理論推導(dǎo)和試驗證明ASAR信號功率值符合伽瑪分布。提出對于均一區(qū)域的定量遙感研究，均值濾波是一種合理的濾波方法，對于本研究區(qū)冬小麥濕度遙感反演，7*7的濾波窗口較合理。
　　 2、分析不同生育期(起身期和抽穗期)ASAR后向散射系數(shù)與土壤濕度之間的關(guān)系，得出：冬小麥起身期，植被覆蓋度低，雷達后向散射系數(shù)與土壤重量含水量高度相關(guān)：而冬小麥覆蓋度高的抽穗期，

3、植被對雷達電磁波的散射影響較大，雷達后向散射系數(shù)與土壤重量含水量的相關(guān)性較低。
　　 3、使用MIMICS模型分析了冬小麥冠層各組分散射貢獻情況，得出：對于IS2、IS7同極化模式，單次散射(包括直接地表散射和直接冠層散射)對總散射的貢獻最大：交叉極化主要取決于植被與地表之間相互耦合的二次散射；三次散射的貢獻最小，可以忽略不計。
　　 4、基于ASAR和TM數(shù)據(jù)，建立多源遙感數(shù)據(jù)冬小麥抽穗期，麥地土壤濕度反演模型：(1)