一種混合型信息推送技術(shù)研究及其在企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺中的應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展，企業(yè)情報(bào)服務(wù)作為一種新興的電子商務(wù)模式，正在為越來越多的企業(yè)所重視。針對用戶的信息推送服務(wù)是本文涉及的企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺(EISP)的一個(gè)重要特點(diǎn)，如何從網(wǎng)上直接向用戶推送個(gè)性化的信息服務(wù)，使用戶足不出戶就可以得到所需的企業(yè)情報(bào)服務(wù)，同時(shí)提高平臺對用戶的吸引力，建立良好的客戶關(guān)系，不僅是一個(gè)極具實(shí)際意義的課題，而且有著良好的應(yīng)用發(fā)展前景。 協(xié)同過濾是目前應(yīng)用較為成功的信息推送技術(shù)，但也遇到了數(shù)據(jù)稀疏

2、性、冷啟動等種種問題。本文針對企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺面臨的主要問題之一：對服務(wù)平臺用戶進(jìn)行精確的情報(bào)信息推送的需求，結(jié)合改進(jìn)的用戶聚類技術(shù)及協(xié)同過濾策略，提出了一種混合的信息推送技術(shù)：首先在分析了傳統(tǒng)的信息協(xié)同過濾推送技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于用戶的隱性優(yōu)先選擇的協(xié)同過濾算法，使用一個(gè)轉(zhuǎn)換模型，把用戶的顯式評分轉(zhuǎn)換成他們的隱性優(yōu)先選擇相對值，更準(zhǔn)確地找到目標(biāo)用戶的最近鄰，提高推送的質(zhì)量。之后針對信息推送服務(wù)中的用戶聚類問題，在分析了傳統(tǒng)的基