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文檔簡介
1、近年來,隨著社會的生產技術和工業(yè)水平的發(fā)展,內河交通運輸系統日益完善,頻繁的水污染事故和交通事故也隨之而來。在海洋溢油檢測技術方面,國內外已取得了顯著的成就,但是在內河溢油檢測方面仍然表現不足。本文以“中山市內河水域智慧平臺的開發(fā)”為研究背景,在實際需要的內河河道區(qū)域進行實時視頻溢油監(jiān)控和識別。
本研究主要內容包括:⑴內河視頻獲取及預處理。首先介紹了內河視頻流的獲取環(huán)境以及圖像預處理內容,預處理內容包括降低圖像數據量、去除水面
2、反光和增強圖像色彩。由于色彩是溢油識別中的關鍵因素,所以本文著重對三種色彩增強方法進行了對比、實驗和分析。⑵內河圖像特征提取與選擇。從顏色特征、紋理特征和幾何特征三個方向進行了內河溢油圖像的研究,利用顏色矩、高純度顏色、灰度共生矩陣、顏色共生矩陣、Hough變換、Shi-Tomasi等方法進行了特征提取與數據分析。通過分析數據,確定各特征量在內河溢油圖像、內河水面圖像和內河其他干擾物圖像中的不同,進而初步確定各特征量的特點和作用。⑶內河
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