光學(xué)公式識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、光學(xué)公式識(shí)別技術(shù)作為將印刷體數(shù)學(xué)公式自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)的有效手段，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)難以識(shí)別數(shù)學(xué)公式的不足，促進(jìn)科技文獻(xiàn)的數(shù)字化。本文針對(duì)光學(xué)公式識(shí)別這一有別于普通文本的二維模式識(shí)別、分析與重構(gòu)問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，包括公式字符與符號(hào)的切分與識(shí)別、公式結(jié)構(gòu)分析與理解和公式重構(gòu)等三個(gè)方面。主要工作如下：
　　 1.面向公式識(shí)別的需要，設(shè)計(jì)了對(duì)公式圖像進(jìn)行噪聲去除、二值化、傾斜和變形校正的預(yù)處理方案，以改善識(shí)別性能。實(shí)驗(yàn)表明

2、了該方案的有效性。
　　 2.針對(duì)與普通文本有很大差別的二維公式符號(hào)的切分問(wèn)題，提出基于組合策略的公式符號(hào)自組織反饋切分算法，在切分過(guò)程中，根據(jù)識(shí)別情況對(duì)部件或符號(hào)進(jìn)行合并或切分操作。針對(duì)符號(hào)粘連問(wèn)題，通過(guò)對(duì)縱向粘連情況的歸納，提出基于符號(hào)知識(shí)的公式符號(hào)縱向粘連切分方法，對(duì)其進(jìn)行智能切分，并設(shè)計(jì)了斜向和橫向粘連符號(hào)的切分算法；融入“基于整體”的切分方法，對(duì)常見粘連符號(hào)，建立整體識(shí)別字典進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有較高的準(zhǔn)確

3、性。
　　 3.在公式符號(hào)識(shí)別中，在定義符號(hào)圖像跳轉(zhuǎn)函數(shù)表示法的基礎(chǔ)上，提出基于跳轉(zhuǎn)函數(shù)的方向線素特征快速提取方法，避免了耗時(shí)的輪廓提取操作，并設(shè)計(jì)了層次結(jié)構(gòu)的公式符號(hào)識(shí)別器，有效地提高了符號(hào)識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率。
　　 4.在公式結(jié)構(gòu)分析中，根據(jù)公式特點(diǎn)，提出融入幾何信息的公式符號(hào)最大匹配分詞算法，提高了符號(hào)串提取的準(zhǔn)確性；針對(duì)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法存在的問(wèn)題，提出基于語(yǔ)義的主基線定位方法，根據(jù)符號(hào)語(yǔ)義對(duì)符號(hào)關(guān)系進(jìn)行智能分析以