版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、伴隨著信息化技術(shù)不斷地發(fā)展,科學(xué)文獻(xiàn)以電子檔的形式出現(xiàn)的需求越來越多,如何實現(xiàn)科學(xué)文獻(xiàn)的電子化得到更加廣泛的關(guān)注和深入的研究。數(shù)學(xué)公式是許多科學(xué)文獻(xiàn)的重要組成部分,對文獻(xiàn)的理解往往起著至關(guān)重要的意義,所以數(shù)學(xué)公式的電子化尤為重要。中學(xué)數(shù)學(xué)智能解答中題目的輸入是一個重要的研究內(nèi)容,題目中也包含了不少數(shù)學(xué)公式。當(dāng)前的OCR(Optical Character Recognition)技術(shù)可以很好地識別中英文字符以及數(shù)學(xué)字符,但由于數(shù)學(xué)公式結(jié)
2、構(gòu)的復(fù)雜性、符號的多樣性以及符號的歧義性等原因,使得OCR對數(shù)學(xué)公式的識別變得較為困難,識別準(zhǔn)確率低。另一方面數(shù)學(xué)公式手工輸入比較困難,從而自動、高效的數(shù)學(xué)公式識別技術(shù)是必須突破的研究。研究數(shù)學(xué)公式字符識別技術(shù)的研究,是數(shù)學(xué)公式處理研究中的一部分,和數(shù)學(xué)公式定位、數(shù)學(xué)公式分析以及數(shù)學(xué)公式輸出一起構(gòu)成整個數(shù)學(xué)公式處理。針對的是印刷體文檔中的數(shù)學(xué)公式識別問題,主要研究的對象是數(shù)學(xué)公式圖像。數(shù)學(xué)公式的結(jié)構(gòu)不是簡單的一維的,而是復(fù)雜的二維的;字
3、符出現(xiàn)在不同的位置所表示的意義是不一樣的,字符沒有統(tǒng)一的大小;數(shù)學(xué)公式中包含的字符有數(shù)字、字母、運算符號等,種類繁多。以上這些原因給數(shù)學(xué)公式符號的分割和識別都帶來了一定的難度。數(shù)學(xué)公式識別系統(tǒng)主要研究數(shù)學(xué)公式中的字符分割和字符識別兩個部分。
本研究在對數(shù)學(xué)公式圖像進(jìn)行分割前,對圖像進(jìn)行了預(yù)處理工作。預(yù)處理工作包括圖像濾波去噪、圖像二值化、圖像傾斜校正和圖像細(xì)化。數(shù)學(xué)公式符號分割采用的是投影法和連通域分割法相結(jié)合的方法,設(shè)計的算
4、法可以很巧妙地分割出單個符號。對分割得到的單個符號做歸一化處理,為后續(xù)的特征提取和識別做了充分的準(zhǔn)備。針對當(dāng)前識別的低準(zhǔn)確率和常見混淆符號的難識別性,提取三組具有代表性的特征:橫縱交截特征、基于像素的網(wǎng)格特征和孔洞特征。特征相互之間存在一定的互補(bǔ)性,將這些特征輸入條件隨機(jī)場中進(jìn)行訓(xùn)練,從中學(xué)習(xí)得到對應(yīng)的條件隨機(jī)場,并對測試數(shù)據(jù)集做識別測試?;谔卣魅诤嫌?xùn)練的條件隨機(jī)場,對符號識別的正確率達(dá)到了的97.1%,比傳統(tǒng)的識別方法具有更好的識別
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多特征融合的車牌字符識別算法.pdf
- 數(shù)學(xué)公式字符識別及BP并行算法分類器.pdf
- 車牌字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于DSP的紙幣字符識別技術(shù)研究.pdf
- 面向藥品標(biāo)簽的字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于多特征和SVM的車牌字符識別.pdf
- 數(shù)學(xué)公式識別.pdf
- 基于機(jī)器視覺的字符識別技術(shù)研究.pdf
- 車牌定位與車牌字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于向量線段的數(shù)學(xué)公式中特殊字符的識別.pdf
- 車牌字符識別技術(shù)研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于HCC-SVM的字符識別技術(shù)研究.pdf
- 字符識別
- 車牌識別系統(tǒng)中字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于組合特征的車牌字符識別
- 基于數(shù)據(jù)融合的車牌字符識別算法研究.pdf
- 基本數(shù)學(xué)公式識別技術(shù)的研究.pdf
- 印刷體文檔中的數(shù)學(xué)公式識別技術(shù)研究.pdf
- 低質(zhì)量車牌漢字字符識別技術(shù)研究.pdf
- 字符識別技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論