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文檔簡介
1、字符識別技術(shù)是機器視覺發(fā)展的一個重要分支，在許多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。但在工業(yè)現(xiàn)場下，周圍環(huán)境的復(fù)雜性給字符的準(zhǔn)確識別帶來困難。本論文主要針對工業(yè)現(xiàn)場拍攝的火車輪鋼印字符，進行識別研究。 本論文使用常用的圖象預(yù)處理方法對圖象進行去噪、濾波；分析鋼印字符的圖象特征，比較了兩種直線檢測方法，采用Hough變換矯正圖片；通過比較各種邊緣檢測算法，采用Canny算子和邊緣閉合相結(jié)合的方法提取字符輪廓，將字符與背景分割；從圖象的灰度特征上分析
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