基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的字符識(shí)別.pdf

1、噴碼業(yè)在國(guó)內(nèi)自動(dòng)化生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位，它的出現(xiàn)大大提高了自動(dòng)化生產(chǎn)的水平，尤其是在食品行業(yè)，生產(chǎn)日期的噴碼標(biāo)識(shí)的準(zhǔn)確性與消費(fèi)者的健康息息相關(guān)。本文針對(duì)目前基于機(jī)器視覺(jué)的噴碼字符進(jìn)行了深入研究，并在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了噴碼字符識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
　　在對(duì)目前市場(chǎng)上出現(xiàn)的噴碼形式以及其特點(diǎn)進(jìn)行了分析，提出了噴碼字符識(shí)別的總體技術(shù)方案，對(duì)字符識(shí)別的邏輯組成進(jìn)行了闡述。通過(guò)閱讀大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)字符識(shí)別的目前發(fā)展水平和廣泛的應(yīng)

2、用前景進(jìn)行了分析和總結(jié)。
　　在整個(gè)字符識(shí)別研究過(guò)程中，對(duì)于噴碼字符的分布特點(diǎn)，分為條形類噴碼和圓環(huán)類噴碼。圓環(huán)類噴碼可以進(jìn)一步矯正為條形類噴碼，本文提出一種基于彎矩模型的圓環(huán)區(qū)域矯正為條形區(qū)域的方法。在預(yù)處理過(guò)程中，根據(jù)噴碼墨點(diǎn)離散分布的情況，選取灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)離散的噴碼墨點(diǎn)進(jìn)行了有效的“閉合”，提出了一種基于列的圖像分割方法，很好的解決了光照不均帶來(lái)的圖像分割質(zhì)量低劣;在字符區(qū)域矯正方面，分別對(duì)比了最大寬高比矯正法，水平投影

3、最大方差法矯正法最小慣性軸以及最小二乘法擬合矯正法，提出了一種基于相關(guān)性最小軸矯正的方法。
　　為了減小字符的冗余部分，突出結(jié)構(gòu)特征，采用了細(xì)化的方法提取了字符的骨架;在字符分割方面，探討了垂直分割法和連通域標(biāo)記兩種分割方法，采用了基于線段種子的二值圖像標(biāo)記的方法來(lái)對(duì)字符進(jìn)行分割。在字符特征提取方面，對(duì)比了結(jié)構(gòu)特征和輪廓特征，并根據(jù)二者的不足點(diǎn)提出了一種基于字符拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征識(shí)別的方法。
　　在識(shí)別算法中，介紹了特征模板匹配算