基于OCR技術(shù)的電路圖字符識別.pdf

1、隨著大規(guī)模集成電路的不斷涌現(xiàn)，電路圖字符識別技術(shù)已經(jīng)越來越受到人們的重視。電路圖元器件字符標識識別是電子產(chǎn)品工業(yè)生產(chǎn)檢測和設計中的重要環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)電路設計無紙化、分析自動化的關(guān)鍵。
　　 為了促進光學字符識別技術(shù)在電子領(lǐng)域的廣泛應用，基于現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)，本文以電路圖為研究對象，對電路圖元器件字符標識等參數(shù)的識別和定位展開了比較深入地研究。主要研究工作如下：
　　 1.采用圖像灰度化、灰度圖二值化、細化、濾波平滑等圖像

2、預處理技術(shù)對采集的電路圖圖像進行格式轉(zhuǎn)換，消除原始數(shù)據(jù)中的噪音干擾，盡可能提高識別率。
　　 2.利用數(shù)學形態(tài)學、字符分割技術(shù)、字符特征提取、圖形模板匹配方法等識別算法，對電路圖中的元器件字符、標識等要素進行特征提取，識別和定位。
　　 3.基于以上算法，分析實際應用中的需求，采用Microsoft Visual C++6.0進行編程，設計開發(fā)一個高效、魯棒性好的電路圖元器件字符識別和定位系統(tǒng)軟件。
　　 本系統(tǒng)