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1、在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)代,激光標(biāo)刻技術(shù)已成為科學(xué)鄰域中不可缺少的一部分,它所占的比重也日益增大。激光標(biāo)刻技術(shù)具有的優(yōu)勢(shì)較多,它的應(yīng)用廣泛。激光標(biāo)刻技術(shù)也隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展發(fā)生了巨大的變化,它朝著網(wǎng)絡(luò)化、智能化等方向發(fā)展。
激光標(biāo)刻字符的類型較多,本論文主要基于激光標(biāo)刻的批量生產(chǎn)中的序列號(hào)進(jìn)行識(shí)別研究。首先對(duì)激光標(biāo)刻字符圖像進(jìn)行預(yù)處理,主要利用的技術(shù)有灰度化、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等,預(yù)處理后的圖像目標(biāo)區(qū)域清晰,信
2、息含量精確。其次由于激光標(biāo)刻字符圖像的形態(tài)和背景具有多樣性,分析在特定情況下的目標(biāo)區(qū)域定位算法。利用投影法技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行分割,對(duì)分割后的字符圖像進(jìn)行歸一化處理,提出“13特征”提取法提取字符圖像的特征。最后在激光標(biāo)刻字符識(shí)別算法中,通過(guò)選取合適的特征向量進(jìn)行計(jì)算歐式距離,來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳匹配。激光標(biāo)刻字符樣本的數(shù)量較多和形狀多變,選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于原本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練樣本過(guò)程中存在著不足,故對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),使其
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