數(shù)學(xué)公式字符識別及BP并行算法分類器.pdf

1、隨著計算機(jī)存儲技術(shù)的發(fā)展，很多紙質(zhì)文檔經(jīng)掃描儀掃描后被保存成圖像格式。然而，這些圖像格式的文檔不能被重新編輯。如何將這些圖像轉(zhuǎn)換成可重新編輯、再次利用的格式已經(jīng)引起了很大的關(guān)注，并由此產(chǎn)生了文檔圖像分析技術(shù)(Imagc DocumentArtemis：IDA)。光學(xué)字符識別(OCR)是文檔圖像分析的核心技術(shù)，用于處理印刷體和手寫體字符識別。許多科技文獻(xiàn)里常包含大量的數(shù)學(xué)公式，而公式中不僅有特殊符號，其結(jié)構(gòu)也非常復(fù)雜。目前市場上見到的OC

2、R產(chǎn)品對含有二維結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)公式處理的結(jié)果還不甚理想。 我們課題組在數(shù)學(xué)公式識別方面做了一些工作，并且取得了初步的成果，但與實際應(yīng)用間有距離，在字符的正確識別率、識別系統(tǒng)的泛化能力等方面需做進(jìn)一步的改進(jìn)。為此，本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的數(shù)學(xué)公式識別方法，并設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的并行BP算法分類器。 本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、公式圖像分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成和并行算法的一些基礎(chǔ)知識。第二章探討了數(shù)學(xué)公式