2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、,,,MOEMIL,答辯人:指導(dǎo)老師:學(xué)號(hào):,觸摸屏ITO線路檢測(cè)的并行加速研究,,1.ITO線路;2.基于CUDA的GPU并行計(jì)算;3.缺陷檢測(cè)算法分析;4.缺陷檢測(cè)算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn);,課題內(nèi)容,ITO線路,,ITO線路:濺射形成;透明導(dǎo)體;缺陷;圖像處理;,基于CUDA的GPU并行計(jì)算,GPU并行計(jì)算:將任務(wù)分解,并并行執(zhí)行這些子任務(wù)。多核心; 輕量級(jí)線程;串行計(jì)算:程序順序執(zhí)行;核心少;線程切換代價(jià)高;,CUDA

2、:統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu);使用GPU進(jìn)行并行計(jì)算;CUDA到GPU映射:,基于CUDA的GPU并行計(jì)算,算法分析,8位灰度圖,灰黑色部分為ITO線路,灰色部分為背景。 不同位置不同線路 :手勢(shì)控制。,三類缺陷:濺射缺陷、短路缺陷、斷路缺陷。,算法分析,1.圖像預(yù)處理;2.從背景中提取ITO線路;3.圖像匹配;4.缺陷圖像;5.缺陷標(biāo)記;6.缺陷分類輸出;,算法分析:,算法分析,,,,算法分析,算法的并行計(jì)算

3、實(shí)現(xiàn),#define block_num 16//設(shè)備端代碼__global__ void binarizationKernel(…){ int x = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; int y = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y; unsigned int index = y * stride + x;

4、 if(x > w - 1 || y > h - 1) { return; } if(index thresh ? 255 : 0; }}//CPU端代碼extern "C" void binarization(…){ unsigned char *dev_srcImg; cudaMalloc(&dev_srcImg, sr

5、c_size); cudaMemcpy(); dim3 block(block_num, block_num); int dim_x = (w + block_num - 1) / block_num; int dim_y = (h + block_num - 1) / block_num; dim3 grid(dim_x, dim_y); binarizationKernel>&g

6、t;(kernel); cudaMemcpy(…); cudaFree(dev_srcImg);},算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),,,Sobel算子,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),對(duì)差值圖像進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算:先腐蝕,后膨脹。去掉孤立的小點(diǎn)、毛刺。,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),將缺陷的外接矩形擴(kuò)大,擴(kuò)大后的外接矩形四條邊上沒(méi)有ITO線路則為濺射缺陷,否則進(jìn)入下一步;缺陷的填

7、充率大于0.5時(shí),判斷缺陷外接矩形內(nèi)哪種顏色多,黑色多,缺陷為短路缺陷,否則為斷路缺陷,若不滿足條件,進(jìn)入下一步;當(dāng)沿缺陷外接矩形的中間一行像素或者中間一列像素掃描時(shí),缺陷會(huì)出現(xiàn)黑-白-黑,或者白-黑-白的顏色變化,前者為斷路缺陷,后者是短路缺陷。,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),輸出缺陷的標(biāo)記號(hào),缺陷外接矩形最左、最上位置,缺陷外接矩形寬和高以及缺陷類型。,在該算法下:濺射缺陷檢測(cè)識(shí)別率98.1%,分類成功率94.4%;

8、短路缺陷檢測(cè)識(shí)別率97.1%,分類成功率88.3%;斷路缺陷檢測(cè)識(shí)別率98.5%,分類成功率85.4%。,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),經(jīng)計(jì)算,基于CUDA的GPU并行計(jì)算對(duì)串行計(jì)算的加速比為1.2。,,時(shí)間,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),加速比最大能達(dá)到4倍,算法的并行計(jì)算實(shí)現(xiàn),總結(jié)與展望,成果:(1)通過(guò)對(duì)缺陷的分析,設(shè)計(jì)了比較合理的缺陷檢測(cè)算法,能夠很好的實(shí)現(xiàn)缺陷的檢測(cè)和分類; (2)對(duì)GPU并行計(jì)算進(jìn)行了研究,并使用基于CUDA平臺(tái)的CUD

9、A C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了缺陷檢測(cè)算法;不足:加速比不高,算法設(shè)計(jì)有待優(yōu)化;,致謝,電 子 科 技 大 學(xué)University of Electronic Science and Technology of China,光電信息學(xué)院School of Optoelectronic Information,感謝我的導(dǎo)師劉娟秀對(duì)我的悉心指導(dǎo);感謝電子科技大學(xué)以及光電信息學(xué)院為我本科畢業(yè)設(shè)計(jì)提供的幫助;感謝各位評(píng)委老師的耐心觀看。,,,

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