最小二乘法原理及應用【畢業(yè)論文】

1、1（20_20__屆）屆）本科畢業(yè)設計本科畢業(yè)設計信息與計算科學最小二乘法原理及應用3木匠的格言“量兩次，再下手”也正是這個常識的一個例子。在降雨的例子中，我們用一個數(shù)來代表或一定程度地近似整個測定數(shù)據(jù)的效果。更一般的，鑒于各種理論和實際的原因，常用低維來近似說明高維的對象。在下面幾種工作中都可以采用這個方法，象消除誤差或忽略無關細節(jié)，從干擾數(shù)據(jù)中提取信號或找出趨勢，將大量數(shù)據(jù)降低到可管理的數(shù)量或用簡單的近似來代替復雜函數(shù)。我們并不期望

2、這個近似值多么精確，事實上，在許多時候它也不用很精確。但盡管如此，我們還是希望它能保持對原始數(shù)據(jù)的相似之處。在線性代數(shù)領域，我們希望將一個高維空間的向量投影到低維子空間，完成這個工作的最普遍和最便于計算的方法之一就是最小二乘法。2最小二乘法原理及擬合2.1最小二乘法原理最小二乘法定義：設有一列實驗數(shù)據(jù)（xi，yi）(i=0123……，n)他們大體分布在某條曲線上，通過偏差平方和最小求該曲線的方法稱為最小二乘法，找出的函數(shù)關系稱為經(jīng)驗函數(shù)

3、。在物理實驗中經(jīng)常要觀測兩個有函數(shù)關系的物理量。根據(jù)兩個量的許多組觀測數(shù)據(jù)來確定它們的函數(shù)曲線，這就是實驗數(shù)據(jù)處理中的曲線擬合問題。這類問題通常有兩種情況：一種是兩個觀測量x與y之間的函數(shù)形式已知，但一些參數(shù)未知，需要確定未知參數(shù)的最佳估計值；另一種是x與y之間的函數(shù)形式還不知道，需要找出它們之間的經(jīng)驗公式。后一種情況常假設x與y之間的關系是一個待定的多項式，多項式系數(shù)就是待定的未知參數(shù)，從而可采用類似于前一種情況的處理方法。在我們研究

4、兩個變量(x，y)之間的相互關系時，通?？梢缘玫揭幌盗谐蓪Φ臄?shù)據(jù)(x1，y1，x2，y2……xm，ym)；將這些數(shù)據(jù)描繪在xy直角坐標系中，可以得到m個點，這種圖形稱為“散點圖”，如果從圖中粗略看出這些點大致散落在某直線近旁，我們認為Y與X之間近似為一線性函數(shù)，可以令這條直線方程為：Y計=a0a1X（1）其中：a0、a1是任意實數(shù)。為建立這直線方程就要確定a0和a1，將實測值Yi與利用式1計算值（Y計=a0a1X）的離差(YiY計)的平