電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測方法及研究【文獻綜述】

1、畢業(yè)設(shè)計文獻綜述畢業(yè)設(shè)計文獻綜述電氣工程與自動化電氣工程與自動化電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測方法及研究電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測方法及研究一、負荷預(yù)測的原理電力系統(tǒng)負荷預(yù)測是根據(jù)現(xiàn)在和過去時刻的用電負荷情況，估計未來時刻用電負荷的大小。因此它的研究對象是不確定的事件，隨機事件。而電力負荷預(yù)測要預(yù)知負荷的發(fā)展趨勢和可能達到的狀況，下面介紹一些原理，用于指導負荷預(yù)測工作：1）可知性原理：預(yù)測對象的發(fā)展規(guī)律，其未來的發(fā)展趨勢和狀況是可以為人民所知道的，這是

2、人們進行預(yù)測活動的基本依據(jù)。2）可能性原理因事物的發(fā)展變化是在內(nèi)因和外因共同作用下進行的，內(nèi)因的變化和外因作用大小不同，因此事物的發(fā)展變化會有很多可能。3）連續(xù)性原理預(yù)測對象的發(fā)展是一個連續(xù)化的過程，其未來的發(fā)展是這個過程的連續(xù)。電力系統(tǒng)負荷的發(fā)展變化同樣存在著慣性，這種慣性正是進行負荷預(yù)測的主要依據(jù)4）相似性原理在很多情況下，作為預(yù)測對象的一個事物，其現(xiàn)在的發(fā)展過程和狀況可能與過去一定階段的發(fā)展過程和狀況相似，因此可根據(jù)已知的發(fā)展過程

3、及狀況來預(yù)測所預(yù)測對象的未來的發(fā)展過程及狀況。5)系統(tǒng)性原理預(yù)測對象的未來發(fā)展是系統(tǒng)整體的動態(tài)發(fā)展，而整個系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展與它的各個組成部分和影響因素之間的相互作用相互影響密切相關(guān)。只有系統(tǒng)整體最佳預(yù)測，才是最高質(zhì)量的預(yù)測，才能為決策者提供最佳預(yù)測方案。二、負荷預(yù)測的研究背景眾所周知，電力系統(tǒng)的作用就是為各類用戶提供可靠且合乎質(zhì)量要求的電能，以隨時滿足各類負荷的需求。而電力系統(tǒng)負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度，用電，計劃，規(guī)劃等管理部門的主要工作之

4、一。1）回歸分析法它是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律和影響負荷變化的因素，尋找自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系及其回歸方程式，確定模型參數(shù)，據(jù)此推斷將來的時刻的負荷值。其優(yōu)點是計算原理和結(jié)構(gòu)形式簡單，預(yù)測速度快，外推性能好，對于歷史上沒有出現(xiàn)的情況有較好的預(yù)測；存在的不足是對于歷史數(shù)據(jù)要求較高，采用線性方法描述比較復雜的問題，結(jié)構(gòu)形式過于簡單，精度較低。2）時間序列法它是目前電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測中較為成熟的算法。根據(jù)負荷的歷史數(shù)據(jù)，建立描述電力系統(tǒng)

5、隨時間變化的數(shù)學模型，在該模型的基礎(chǔ)上確立負荷預(yù)測的基礎(chǔ)表達式并對未來負荷進行預(yù)測。其優(yōu)點是所需數(shù)據(jù)少，工作量小，計算速度快，反映了負荷近期變化的連續(xù)性。不足之處是建模過程較為復雜，需要較高的理論知識，該模型對原始時間序列的平穩(wěn)性要求較高，只適用于負荷變化比較均勻的短期負荷預(yù)測3）灰色預(yù)測法灰色系統(tǒng)理論在電力系統(tǒng)負荷預(yù)測中的應(yīng)用受到了廣泛的關(guān)注，灰色預(yù)測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法。它的優(yōu)點是在建模不需要計算統(tǒng)計特征量，從

6、理論上講，可以使用與任何非線性變化的負荷預(yù)測指標預(yù)測，要求負荷數(shù)據(jù)少，不考慮分布規(guī)律及變化趨勢，短期負荷預(yù)測精度高；不足之處是在于要求負荷變化規(guī)律具有指數(shù)變化趨勢，對于短期負荷而言根本不滿足以上條件，精度難以提高。當數(shù)據(jù)離散程度越大，預(yù)測精度越高現(xiàn)代預(yù)測方法1）專家系統(tǒng)法它是一個用基于知識的程序設(shè)計方法建立起來的計算機系統(tǒng)，它擁有某一領(lǐng)域內(nèi)的專家知識和經(jīng)驗，并能像專家那樣運用這些知識和經(jīng)驗，通過推理對未來進行預(yù)測它的優(yōu)點是可以克服單一算

7、法的片面性，同時能夠綜合考慮多個影響因素，具有建模簡單和快速決斷的優(yōu)點；不足之處是在預(yù)測過程中容易出現(xiàn)人為差錯，也不能應(yīng)用其它系統(tǒng)。2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法由于短期負荷受到天氣情況和人們在社會活動等因素的影響而變化，存在大量的隨機性和非線性關(guān)系，因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠非常好的處理這類非線性問題。它的優(yōu)點是對大量非結(jié)構(gòu)性，非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)能力，具有信息記憶，自主學習。知識推理和優(yōu)化計算的特點，還有很強的計算能力，復雜映射能力，容錯能力及各種智