人工智能在自動化學科中的應用

1、1人工智能在自動化學科中的應用人工智能在自動化學科中的應用社會的進步和人類的長壽要求生產力更加發(fā)達要求人類的經濟生活更加智能化以節(jié)省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。自動化領域的革新需要人工智能的大力支持而人工智能在自動化學科方面的優(yōu)勢在這個領域也確實能夠得到極大的發(fā)揮促進自動化的發(fā)展進步。自動化是研究與電氣工程有關的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現(xiàn)機械的自動化讓機

2、械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的知識。人工智能在電力系統(tǒng)運行控制中的應用綜述人工智能在電力系統(tǒng)運行控制中的應用綜述人工智能技術(AI)廣泛應用于求解非線性問題中在電力系統(tǒng)的控制、管理、運行等領域發(fā)揮著重要的作用。闡述了專家系統(tǒng)、人工神經網絡、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等人工智能技術在電力系統(tǒng)中各自的應用特點展望了人工智能技術在電力系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢指出混合智能是人工智能的重要發(fā)展

3、方向之一。電力系統(tǒng)應用人工智能的起因電力系統(tǒng)運行控制的一個基本目標就是在經濟合理的條件下向用戶提供高質量的電能。為此有必要對電力系統(tǒng)進行規(guī)劃、監(jiān)視和控制。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷增加能源管理系統(tǒng)(EMS)運行人員所面臨的決策任務也日趨加大這使得運行人員很難保證電力系簡要介紹了現(xiàn)有的高級人工智能技術的發(fā)展概況及其實現(xiàn)方法全面綜述了模糊邏輯(FL)、專家系統(tǒng)(ES)、人工神經網絡(ANN)和遺傳算法(GA)等典型人工智能技術在電能質量控制中的

4、應用情況及國內外的研究現(xiàn)狀并就值得進一步研究的問題及今后的主要研究方向進行了展望.近年來電能質量問題受到人們越來越廣泛的關注.對電能質量問題的正確診斷和處理需要高水平的專家知識并且所需要的專家知識不是僅僅在某一個領域而是涉及到電氣工程中的許多領域如電子驅動、傳感器、旋轉電機、變壓器、電力電子、電能傳輸與供應、保護、諧波、信號分人工智能在智能傳感器領域的應用傳感器在自動化信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對整個系統(tǒng)

5、的質量至關重要。各行各業(yè)的自動化程度的迅速提高特別是工業(yè)生產的自動化程度的提高對傳感器的性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)的傳感器技術由于存在著性能不穩(wěn)定、可靠性差、準確度低等缺點已經不能夠滿足自動化技術迅猛發(fā)展的需要。而人類在人工智能方面取得的進展為人工智能與傳感器技術的結合———新型智能傳感器的出現(xiàn)提3適應驅動器很容易實現(xiàn)，因而對工業(yè)界具有很大的吸引力。用改變隸屬函數(shù)形狀的方法可實現(xiàn)相似的效果。這種運用也可能通過改變規(guī)則來實現(xiàn)，如用直接AI

6、控制器來實現(xiàn)，就是自適應控制器。它在每個采樣瞬間先使用上一個采樣周期采用的規(guī)則，如果得不到滿意的特性，就用新的規(guī)則替代，從而得到滿意的特性?？偠灾?，當采用自適應模糊神經控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標是使用系統(tǒng)技術實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速。人工智能在信息檢索系統(tǒng)中應用人工智能是當前科學技術發(fā)展中的一門前沿學科，是在計算機科

7、學、控制論、信息論、神經心理學、哲學、語言學等多種學科研究的基礎上發(fā)展起來的，是一門綜合性很強的邊緣學科?？偟膩碚f，人工智能是一門研究如何構造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴展人類智能的學科。目前，人工智能的研究更多的是結合具體領域進行的，主要研究領域有專家系統(tǒng)、機器學習、模式識別和自然語言理解等。自從人工智能技術問世以來，它的研究已經有了顯著的成果。人工智能應用于信息檢索系統(tǒng)的成果——智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領域帶來了革命性的

8、變化。人工智能在自動化領域的各方面的應用由于電氣設備從設計、生產到運行、控制，每個環(huán)節(jié)都是一個復雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時很難適應。國內外的電氣科技工作者將人工智能技術引入電氣設備的優(yōu)化設計、故障診斷及控制過程，并取得了一些成功經驗。本文在總結人工智能在電氣設備領域取得成果的基礎上，論述了人工智能在電氣傳動領域的發(fā)展概況。其中主要包括模糊控制、神經網絡和遺傳算法的應用特點及發(fā)展趨勢等。社會的進步要求生產力更加發(fā)達，要求人類的經濟生活更加智

9、能化，以節(jié)省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領域也確實能夠得到極大的發(fā)揮，促進自動化控制的發(fā)展進步。自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，自動化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位，特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應