粒子群算法(優(yōu)化算法)畢業(yè)設(shè)計畢設(shè)論文(包括源代碼實驗數(shù)據(jù),截圖,很全面的)_第1頁
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1、2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計I畢業(yè)論文題目粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置粒子群算法及其參數(shù)設(shè)置專業(yè)信息與計算科學(xué)信息與計算科學(xué)班級計算計算061學(xué)號3060811007學(xué)生xx指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師徐小平徐小平2010年2010屆信息與計算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計IIIParticleswarmoptimizationalgithmitsparametersetSpeciality:InfmationComputingScienceStudent:R

2、enKanAdvis:XuXiaopingAbstractParticleswarmoptimizationisanemergingglobalbasedonswarmintelligenceheuristicsearchalgithmparticleswarmoptimizationalgithmcompetitioncollabationbetweenparticlestoachieveincomplexsearchspacetof

3、indtheglobaloptimum.Ithaseasytoundersteasytoachievetheacteristicsofstrongglobalsearchabilityhasneverwidefieldofscienceengineeringconcernhasbecomethefastestgrowingoneoftheintelligentoptimizationalgithms.Thispaperintroduce

4、stheparticleswarmoptimizationbasicprinciplesanalyzesitsfeatures.Paperaroundtheparticleswarmoptimizationprinciplesacteristicsparameterssettingsapplicationstoconductathoughreviewfocusingonasinglefactanalysisofvarianceanaly

5、sisoftheparticleswarmoptimizationalgithmintheinertiaweightaccelerationfactsettingthebasicpropertiesofthealgithmtheimpactoftheexperienceofthealgithmgivenparametersetting.Finallyitsfutureresearchedprospectsareproposed.KeyK

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