社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析袁毅社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法第三、四、五、六講社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

1、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,華東師范大學(xué) MBA 課程,,袁毅 教授華東師范大學(xué)商學(xué)院yuanyixz@126.com,參考文獻(xiàn),羅家德.社會(huì)網(wǎng)分析講義劉軍. 整體網(wǎng)分析講義其它社會(huì)網(wǎng)分析論文,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析—Social Network Analysis(SNA),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是適應(yīng)研究社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系需要而發(fā)展起來(lái)的一種分析方法，主要分析行動(dòng)者之間的關(guān)系狀況，尋找關(guān)系的特征以及發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系對(duì)組織的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)社會(huì)關(guān)系連接起來(lái)的

2、一群人。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：Social Network Analysis (SNA) 在社會(huì)計(jì)量法基礎(chǔ)上，通過(guò)采集和分析組成員的關(guān)系數(shù)據(jù)，研究社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的一種分析方法,美國(guó)戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡(luò),,應(yīng)用1. 網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應(yīng)用。如：五個(gè)網(wǎng)站相互鏈接關(guān)系如下，繪出它們的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),node node linkA B 5 A C 1A D 1A E

3、2B A 1D C 1 UCINet 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件,,,步驟一:記事本中書(shū)寫(xiě)以下文本，步驟二:啟動(dòng)UCINET,*node dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開(kāi) NETDraw,步驟四:在netd

4、raw界面打開(kāi)記事本,步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),,節(jié)點(diǎn)node —網(wǎng)站 連線line —鏈接關(guān)系連線粗細(xì) —鏈接強(qiáng)度 箭 頭 —鏈接指向,應(yīng)用2 在企業(yè)專利分析中的應(yīng)用,步驟一:啟動(dòng)UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣,,步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件,,步驟三:生成八個(gè)電信商中國(guó)專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò),一、基本概念（圖論）,,Node（節(jié)點(diǎn)）, Nodal Degree（點(diǎn)度），出度，

5、入度Line（線）, Graph(圖），Directed Graph（有向圖）Walk (途徑）：始于一節(jié)點(diǎn)到另一節(jié)點(diǎn)走過(guò)的路，可重復(fù)，如A—E—G—E—I Trail (步徑）：走過(guò)一個(gè)途徑時(shí)，沒(méi)有走重復(fù)的線（節(jié)點(diǎn)可重復(fù)，如 B—F—H—BPath (路徑）：節(jié)點(diǎn)與線均不重復(fù)的途徑，A—E—IGeodesics( 捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑 如，A—E—I, A—D—E—I , Geodesics 是前者

6、Distance (距離): 在捷徑基礎(chǔ)上，兩節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)量，A—I 距離=2,Eccentricity( 自我中心距離）：某一節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)之間距離最長(zhǎng)的捷徑的長(zhǎng)度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網(wǎng)中，E距最遠(yuǎn)的是F，Eccentricity is 3Diameter (直徑）：每個(gè)點(diǎn)有一個(gè)自我中心距離，多點(diǎn)中選擇一個(gè)最大的自我中心距離，即該網(wǎng)絡(luò)的直徑，如 A—F Diameter is 4Circle

7、 (回路）：從一個(gè)節(jié)點(diǎn)出發(fā)回到相同節(jié)點(diǎn)的一條路徑，不會(huì)重復(fù)相同的線和節(jié)點(diǎn)。如，A—D—E — A , 回路可以作為一個(gè)信息反饋系統(tǒng)。Close walk (封閉途徑）：起點(diǎn)與終點(diǎn)為同一節(jié)點(diǎn)的途徑為封閉途徑,Connected graph (相連圖形): 在一個(gè)圖形中，如果任何一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間都存在路徑使之相連，則此圖為 Connected graph. 上圖去掉C后，即為相連圖形。Component (組件）：最大的相連的子圖形 ，上圖

8、有兩個(gè)組件，一個(gè)是{C}，另一個(gè)是{ABDEFGHI}Cutpoint (切開(kāi)點(diǎn)）：如果將某點(diǎn)去掉，會(huì)多出一個(gè)組件。Bridge (橋）：橋是線，將線去掉，組件數(shù)目會(huì)提高，如BGReachability (可達(dá)性）：在一相連圖形中，某一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以有路徑與多少節(jié)點(diǎn)相連。如A可達(dá)B,D,E,F,G,H,I，這七個(gè)節(jié)點(diǎn)，但它無(wú)法連接到其它的，e,d,I,以上是無(wú)向圖形，對(duì)于有向圖，以上定義要加以修正,A可達(dá)性變?yōu)?節(jié)點(diǎn)程度分為外向節(jié)點(diǎn)

9、程度和內(nèi)向節(jié)點(diǎn)程度外向節(jié)點(diǎn)程度：節(jié)點(diǎn)指出去的線的數(shù)量總和Strongly connected (強(qiáng)連接) :從一節(jié)點(diǎn)能到另一節(jié)點(diǎn)，也能從另一節(jié)點(diǎn)回原節(jié)點(diǎn)，上圖中，A與D是強(qiáng)連接，A到D可以A—E –D , 從D到A直接走D—A ，否則兩節(jié)點(diǎn)之間不考慮方向，只要連接就是weakly connected (弱連接）Recursively connected (遞歸連接）：從節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)2，也能從節(jié)點(diǎn)2到節(jié)點(diǎn)1，而且這兩條路徑是相同的。

10、強(qiáng)連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強(qiáng)相連圖形:圖形中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都是強(qiáng)相連弱相連圖形：圖形中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)只要是弱相連，這個(gè)圖形就是弱相連圖形。,模,（1）1-模：行動(dòng)者內(nèi)部各個(gè)行動(dòng)者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)絡(luò)，如全班同學(xué)朋友關(guān)系（2）2-模：一類(lèi)行動(dòng)者集合與另一類(lèi)行動(dòng)者集合的關(guān)系構(gòu)成2-模網(wǎng)絡(luò)。如資金從公司向供應(yīng)商的流動(dòng)。當(dāng)一個(gè)行動(dòng)者集合為各個(gè)行動(dòng)者，而另一個(gè)行動(dòng)者集合為上一個(gè)行動(dòng)者集合的隸屬部分，則稱

11、為隸屬網(wǎng)絡(luò)，如18個(gè)婦女參加的14個(gè)事件中，就可以發(fā)現(xiàn)有些婦女會(huì)參加同一些類(lèi)似的事件。即社會(huì)活動(dòng)中存在子群。,二、社會(huì)網(wǎng)的類(lèi)型,,社會(huì)網(wǎng)類(lèi)型,社會(huì)網(wǎng)共分為：個(gè)體網(wǎng)、局域網(wǎng)、整體網(wǎng)1.個(gè)體網(wǎng)：由一個(gè)核心個(gè)體和與之直接相連的其它個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。個(gè)體網(wǎng)測(cè)度：規(guī)模、關(guān)系的類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系的模式、成員同質(zhì)性、異質(zhì)性。研究問(wèn)題主要是個(gè)體網(wǎng)的諸多性質(zhì)與個(gè)體的屬性的關(guān)聯(lián)。（1）只能分析社會(huì)連帶（tie)，而不能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；（2）抽樣方式：可

12、以隨機(jī)抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號(hào)碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）,,2.局域網(wǎng)：個(gè)體網(wǎng)加上與個(gè)體網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其它點(diǎn)構(gòu)成局域網(wǎng)。 難點(diǎn)在于：局域網(wǎng)的邊界難以確定，需要根據(jù)研究目的，分為2-步局域網(wǎng)、3步局域網(wǎng)等。3.整體網(wǎng): 由一個(gè)群體內(nèi)部所有成員有其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。其測(cè)度：圖論性質(zhì)、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會(huì)連帶，但卻是分析社會(huì)結(jié)構(gòu)重要方法；（2）封閉團(tuán)隊(duì)只能作為個(gè)案，整體社會(huì)網(wǎng)不是

13、隨機(jī)抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說(shuō)個(gè)案對(duì)某群體具有代表性。,三、網(wǎng)絡(luò)分析,（一）基本測(cè)度分析（二）中心性分析（三）小團(tuán)隊(duì)分析,（一）基本測(cè)度分析,可達(dá)性距離直徑組件--理論見(jiàn)定義 方法見(jiàn)后面的例子,（二）、中心性分析,1. 程度中心性（degree centrality)點(diǎn)的程度中心性絕對(duì)度數(shù)中心性：與點(diǎn)A直接相連的其它點(diǎn)的個(gè)數(shù)相對(duì)中心性：點(diǎn)的絕對(duì)中心性與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比 （10個(gè)點(diǎn)的

14、圖中，點(diǎn)度6的相對(duì)點(diǎn)度是多少 ？6/9）點(diǎn)具有較高的度數(shù)，意味著具有較大的權(quán)力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對(duì)他影響不大。,,圖的度數(shù)中心勢(shì)星形網(wǎng)絡(luò)---核心點(diǎn)度數(shù)中心度最大，其它點(diǎn)的度數(shù)都是1，具有最大的中心勢(shì)N點(diǎn)完備網(wǎng)絡(luò)---任何點(diǎn)的度數(shù)都等于0，圖的中心勢(shì)為0計(jì)算公式：操作：network—centrality—degree, 圖下有Network Centralizat

15、ion即表示度數(shù)中心勢(shì)2. 接近中心性（closeness centrality) 以距離來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強(qiáng)連接，不適用，因此 較少用network—centrality--closeness,,3.中介中心性（betweenness centrality)點(diǎn)的接近中心性如果一個(gè)點(diǎn)處于多個(gè)其它點(diǎn)對(duì)的捷徑上，稱該點(diǎn)具有較高的中間中心性一個(gè)行動(dòng)者處于多對(duì)行動(dòng)者之間，度數(shù)可能較低，但可能起到中介作用

16、如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)有嚴(yán)重的切割，形成一個(gè)個(gè)分離的組件時(shí)，即兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間有結(jié)構(gòu)洞，如有一個(gè)人在兩分離的組件中形成連帶，這個(gè)人就是一個(gè)切點(diǎn)，即橋。Centrality—Freeman Betweenness—Node Betweenness(可以先將15IT數(shù)據(jù)變成對(duì)稱矩陣，做出網(wǎng)絡(luò)圖，可以看到4、7是中介點(diǎn)，再對(duì)比結(jié)果 。此外，結(jié)果下方還有圖的中間中心勢(shì)）圖的中間中心勢(shì)星形圖具有100%的中介中心勢(shì)，而環(huán)形圖剛為0中介中心勢(shì)線的中間中

17、心度,線的中介度是測(cè)量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)節(jié)點(diǎn)1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點(diǎn)的信息，i的中介中間度為1。節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)3 ，兩個(gè)點(diǎn)間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對(duì)1和3來(lái)說(shuō)，中介中心度為0.5節(jié)點(diǎn)1和5的捷徑只有1條，i對(duì)1和5的度為1，因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5,,注意：點(diǎn)的中介中間性與線的中介中間性不同。 點(diǎn)的中介中間性：測(cè)量行動(dòng)者個(gè)體的控

18、制優(yōu)勢(shì) 線的中介中間性：測(cè)量?jī)牲c(diǎn)關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)中控制優(yōu)勢(shì),例1.文本法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例,（1）5個(gè)網(wǎng)站的關(guān)系文本*node dataA B C D E *tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟一:記事本中書(shū)寫(xiě)以下文本，步驟二:啟動(dòng)UCINET,*node

19、 dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開(kāi) NETDraw,步驟四:在netdraw界面打開(kāi)記事本,,,步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),,節(jié)點(diǎn)node —網(wǎng)站 連線line —鏈接關(guān)系連線粗細(xì) —鏈接強(qiáng)度 箭

20、 頭 —鏈接指向,,(2) 5個(gè)需顯示業(yè)績(jī)（屬性）的電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)系*node datawebsites item moneyA 20 150B 10 20C 2 3D 40 340E 6 10*tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D

21、 C 1,,（5）5個(gè)既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站*node dataId 粉絲 關(guān)注1 23 122 0 1003 120 4004 860 60*tie datauser1 user2 review forword 1 4 2 42 1 1

22、 73 2 5 84 3 10 202 1 1 0,,（4）發(fā)散網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系文本,參考：袁毅. 微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析. 圖書(shū)情報(bào)工作,2011（12）,,例2. 矩陣法的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例,（1）15個(gè)IT人員的咨詢網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、距離、密度

23、及組件,矩陣---UCINET文件格式,,,,,,可達(dá)性,,,,距離,,,,組件（注意強(qiáng)連接及弱連接的選擇）,,,,,,中心性分析例子—程度中心性,,,,,,有向圖：外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性,,,,點(diǎn)中介性 （本例先變成對(duì)稱矩陣）,,注：節(jié)點(diǎn)4、7的中介性最高,,線中介性,,注：4，7之間的中心性最大，說(shuō)明連線中介度最高）,三、小團(tuán)體分析,（1）以點(diǎn)度計(jì)算小團(tuán)體K-plex: 一小團(tuán)體有g(shù)s 人，其中每個(gè)人都至少與該小團(tuán)體的其它

24、成員保持gs–k條的關(guān)系 K-core: 一小團(tuán)體有g(shù)s 人，其中每個(gè)人都至少與該小團(tuán)體的其它成員保持k條的關(guān)系 Lambda Set.,,,,,,,,(2)以距離計(jì)算的小團(tuán)體 n-clique:團(tuán)體中每?jī)扇司嚯x要小于或等于n n-clan: n-clan首先是一個(gè) n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內(nèi)。 n-club：子圖形的直徑小于或等于n,,,,,,,,,,(3) 繪圖發(fā)現(xiàn)小團(tuán)體,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖,,,,Transf

25、orm-symmetrize, minumum,,,,注：取對(duì)稱矩陣文件：15-Sym.##h,,,（4）圖形密度及小團(tuán)體密度圖形密度：圖形中實(shí)際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數(shù)量的比 ---測(cè)度圖形線的密度小團(tuán)體密度：E-I index= (density-of-subgroup)/(density-of-group),網(wǎng)絡(luò)密度及小團(tuán)體密度,,,,四、角色分析,將多個(gè)人歸納成幾個(gè)角色----結(jié)構(gòu)職位。角色分析就是出有若干結(jié)

26、構(gòu)職位的成員，并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。旨在分析一群人與另一群人的關(guān)系。在小團(tuán)體分析中一群人是指關(guān)系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結(jié)構(gòu)同型的人。,,1,2,3,4,5,,,,,,,,五、社會(huì)網(wǎng)資料的收集,社會(huì)網(wǎng)個(gè)體網(wǎng)：一個(gè)個(gè)體與之直接相連的個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。測(cè)度：相似性、規(guī)模、關(guān)類(lèi)型、同質(zhì)性、異質(zhì)性等只能分析社會(huì)的連帶關(guān)系，不能分析結(jié)構(gòu)整體網(wǎng)：一個(gè)相對(duì)封閉、有明確邊界的行動(dòng)者集合。圖論的性質(zhì) 、中心性、小團(tuán)體、部件等。分

27、析社會(huì)連帶關(guān)系較差，但是能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),個(gè)體網(wǎng)資料的收集,1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法,1提名生成法和提名詮釋法,（1）. 提名設(shè)計(jì)問(wèn)題完成關(guān)系表 如Q1-Q4 共四個(gè)問(wèn)題，完成下圖,,,,（2）.背景 這個(gè)人的最高學(xué)歷如何？,,背景性別年齡 學(xué)歷收入種族宗教黨派,,（3）.連帶關(guān)系四個(gè)構(gòu)面：互動(dòng)的頻率認(rèn)識(shí)的時(shí)間多長(zhǎng)親密程度互惠內(nèi)容,,互動(dòng)頻率,,四個(gè)構(gòu)面的數(shù)據(jù)的處理：最簡(jiǎn)單的辦法是：所有

28、的問(wèn)題設(shè)計(jì)成五級(jí)量表或七級(jí)量表，如四題加總，得總體評(píng)分----連帶強(qiáng)度關(guān)連者的社經(jīng)背景---相似性、相似性對(duì)連帶強(qiáng)度影響,2.職位生成法,,對(duì)所有被選擇的職業(yè)類(lèi)型加總，得到職業(yè)類(lèi)型得分，該指針?lè)从硞€(gè)人網(wǎng)絡(luò)中嵌入社會(huì)資源的情況,整體網(wǎng)資料的收集,一個(gè)人在組織場(chǎng)域中的四維社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖：咨詢網(wǎng)、情感網(wǎng)、情報(bào)網(wǎng)、信任網(wǎng)整體社會(huì)網(wǎng)問(wèn)卷范例,整體網(wǎng)資料的收集,利用 “線人”收集資料利用提名法收集資料（回憶法和名冊(cè)法+線人）利用職位生成 法

29、 Xij=(i的聲望值)/(j的聲望值)， 參考：劉軍.2004，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論。利用檔案、數(shù)據(jù)庫(kù)收集資料觀察法、實(shí)驗(yàn)法問(wèn)卷法導(dǎo)出法,導(dǎo)出法 1.將矩陣轉(zhuǎn)化成ucinet格式。2.Data-Transpose,2.Tools-Matrix Algebra,出現(xiàn)鍵入命令對(duì)話框，鍵入：Y=prod(X, X’) . ( Y=X*X’),,,,,,,,,,,,,相關(guān)研究案例,劉蓓，袁毅.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在論文合作網(wǎng)中