基于社會網絡分析的手機業(yè)務推送模型研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網技術迅猛發(fā)展和移動智能終端普及范圍的不斷拓展，我國手機網民規(guī)模不斷擴大，移動通信運營商的主要業(yè)務收入來源從語音通話、短信計費等方式逐步轉向數(shù)據流量類業(yè)務收入。面對日益增長的消費需求，各運營商如何利用好已有數(shù)據，通過數(shù)據分析挖掘用戶使用偏好，最終精準的推薦相應業(yè)務成為亟待解決的問題。如用戶在過去一段時間內訂購的業(yè)務在一定程度上能反映出用戶的業(yè)務需求及偏好，可充分利用這些信息為用戶提供個性化業(yè)務推薦。由于社會網絡分析方法可

2、以將具體業(yè)務抽象到圖上，較為便捷準確地利用圖論中的相關理論和方法分析提取網絡特點，為解決該類問題提供了一個新思路。
　　基于此，本文提出了一種基于社會網絡分析的手機業(yè)務推送模型。該模型首先對不同用戶訂購的業(yè)務進行橫向比較，利用關聯(lián)規(guī)則構造手機業(yè)務間有向賦權網絡圖并對手機業(yè)務聚類，其次用拉普拉斯算法對各類內業(yè)務進行重要性排序并選取前k項業(yè)務;最后，將與k項業(yè)務對應的用戶進行消費能力評價，選取M位用戶作為最終推送業(yè)務的目標用戶。這樣既

3、能使運營商為用戶提供精準的服務，又有別于傳統(tǒng)的只根據用戶本人消費習慣推薦業(yè)務的服務模式。
　　本論文基于移動手機業(yè)務的特點，在分析歸納社會網絡分析中不同聚類方法的優(yōu)勢以及用戶消費能力評價的基礎上，對互聯(lián)環(huán)境下移動手機業(yè)務目標用戶的信息推送服務進行探索性研究。文中利用關聯(lián)規(guī)則建立移動業(yè)務有向賦權網絡圖的方法，根據網絡特點選取Louvain聚類方法進行業(yè)務聚類，并計算出各個社團內業(yè)務重要性排名，基于業(yè)務排名選取初始信息推送用戶群，最終