社會網(wǎng)絡(luò)分析袁毅社會網(wǎng)絡(luò)分析方法第三、四、五、六講社會網(wǎng)絡(luò)分析

1、社會網(wǎng)絡(luò)分析,華東師范大學(xué) MBA 課程,,袁毅 教授華東師范大學(xué)商學(xué)院yuanyixz@126.com,參考文獻,羅家德.社會網(wǎng)分析講義劉軍. 整體網(wǎng)分析講義其它社會網(wǎng)分析論文,社會網(wǎng)絡(luò)分析—Social Network Analysis(SNA),社會網(wǎng)絡(luò)分析是適應(yīng)研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系需要而發(fā)展起來的一種分析方法，主要分析行動者之間的關(guān)系狀況，尋找關(guān)系的特征以及發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系對組織的影響。社會網(wǎng)絡(luò)：通過社會關(guān)系連接起來的

2、一群人。社會網(wǎng)絡(luò)分析：Social Network Analysis (SNA) 在社會計量法基礎(chǔ)上，通過采集和分析組成員的關(guān)系數(shù)據(jù)，研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的一種分析方法,美國戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡(luò),,應(yīng)用1. 網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應(yīng)用。如：五個網(wǎng)站相互鏈接關(guān)系如下，繪出它們的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),node node linkA B 5 A C 1A D 1A E

3、2B A 1D C 1 UCINet 社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件,,,步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET,*node dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開 NETDraw,步驟四:在netd

4、raw界面打開記事本,步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),,節(jié)點node —網(wǎng)站 連線line —鏈接關(guān)系連線粗細(xì) —鏈接強度 箭 頭 —鏈接指向,應(yīng)用2 在企業(yè)專利分析中的應(yīng)用,步驟一:啟動UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣,,步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件,,步驟三:生成八個電信商中國專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò),一、基本概念（圖論）,,Node（節(jié)點）, Nodal Degree（點度），出度，

5、入度Line（線）, Graph(圖），Directed Graph（有向圖）Walk (途徑）：始于一節(jié)點到另一節(jié)點走過的路，可重復(fù)，如A—E—G—E—I Trail (步徑）：走過一個途徑時，沒有走重復(fù)的線（節(jié)點可重復(fù)，如 B—F—H—BPath (路徑）：節(jié)點與線均不重復(fù)的途徑，A—E—IGeodesics( 捷徑）：A到I的眾多路徑中最短的一條路徑 如，A—E—I, A—D—E—I , Geodesics 是前者

6、Distance (距離): 在捷徑基礎(chǔ)上，兩節(jié)點之間的連線數(shù)量，A—I 距離=2,Eccentricity( 自我中心距離）：某一節(jié)點與其它節(jié)點之間距離最長的捷徑的長度（必須在相連圖形方可），在上圖中，除C外，其它6人的子網(wǎng)中，E距最遠(yuǎn)的是F，Eccentricity is 3Diameter (直徑）：每個點有一個自我中心距離，多點中選擇一個最大的自我中心距離，即該網(wǎng)絡(luò)的直徑，如 A—F Diameter is 4Circle

7、 (回路）：從一個節(jié)點出發(fā)回到相同節(jié)點的一條路徑，不會重復(fù)相同的線和節(jié)點。如，A—D—E — A , 回路可以作為一個信息反饋系統(tǒng)。Close walk (封閉途徑）：起點與終點為同一節(jié)點的途徑為封閉途徑,Connected graph (相連圖形): 在一個圖形中，如果任何一對節(jié)點之間都存在路徑使之相連，則此圖為 Connected graph. 上圖去掉C后，即為相連圖形。Component (組件）：最大的相連的子圖形 ，上圖

8、有兩個組件，一個是{C}，另一個是{ABDEFGHI}Cutpoint (切開點）：如果將某點去掉，會多出一個組件。Bridge (橋）：橋是線，將線去掉，組件數(shù)目會提高，如BGReachability (可達(dá)性）：在一相連圖形中，某一個節(jié)點可以有路徑與多少節(jié)點相連。如A可達(dá)B,D,E,F,G,H,I，這七個節(jié)點，但它無法連接到其它的，e,d,I,以上是無向圖形，對于有向圖，以上定義要加以修正,A可達(dá)性變?yōu)?節(jié)點程度分為外向節(jié)點

9、程度和內(nèi)向節(jié)點程度外向節(jié)點程度：節(jié)點指出去的線的數(shù)量總和Strongly connected (強連接) :從一節(jié)點能到另一節(jié)點，也能從另一節(jié)點回原節(jié)點，上圖中，A與D是強連接，A到D可以A—E –D , 從D到A直接走D—A ，否則兩節(jié)點之間不考慮方向，只要連接就是weakly connected (弱連接）Recursively connected (遞歸連接）：從節(jié)點1到節(jié)點2，也能從節(jié)點2到節(jié)點1，而且這兩條路徑是相同的。

10、強連接可用不同路徑返回，而遞歸不可，如A與I就是遞歸相連。強相連圖形:圖形中任何兩個節(jié)點都是強相連弱相連圖形：圖形中任何兩個節(jié)點只要是弱相連，這個圖形就是弱相連圖形。,模,（1）1-模：行動者內(nèi)部各個行動者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)絡(luò)，如全班同學(xué)朋友關(guān)系（2）2-模：一類行動者集合與另一類行動者集合的關(guān)系構(gòu)成2-模網(wǎng)絡(luò)。如資金從公司向供應(yīng)商的流動。當(dāng)一個行動者集合為各個行動者，而另一個行動者集合為上一個行動者集合的隸屬部分，則稱

11、為隸屬網(wǎng)絡(luò)，如18個婦女參加的14個事件中，就可以發(fā)現(xiàn)有些婦女會參加同一些類似的事件。即社會活動中存在子群。,二、社會網(wǎng)的類型,,社會網(wǎng)類型,社會網(wǎng)共分為：個體網(wǎng)、局域網(wǎng)、整體網(wǎng)1.個體網(wǎng)：由一個核心個體和與之直接相連的其它個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。個體網(wǎng)測度：規(guī)模、關(guān)系的類型、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系的模式、成員同質(zhì)性、異質(zhì)性。研究問題主要是個體網(wǎng)的諸多性質(zhì)與個體的屬性的關(guān)聯(lián)。（1）只能分析社會連帶（tie)，而不能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；（2）抽樣方式：可

12、以隨機抽樣，樣本大小取決于抽樣理論（如以電話號碼為抽樣框架，從中選取部分作為樣本）,,2.局域網(wǎng)：個體網(wǎng)加上與個體網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其它點構(gòu)成局域網(wǎng)。 難點在于：局域網(wǎng)的邊界難以確定，需要根據(jù)研究目的，分為2-步局域網(wǎng)、3步局域網(wǎng)等。3.整體網(wǎng): 由一個群體內(nèi)部所有成員有其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。其測度：圖論性質(zhì)、密度、子圖、角色及位置等。（1）不易分析社會連帶，但卻是分析社會結(jié)構(gòu)重要方法；（2）封閉團隊只能作為個案，整體社會網(wǎng)不是

13、隨機抽樣，而是便利抽樣，其推論能力受到限制，只能說個案對某群體具有代表性。,三、網(wǎng)絡(luò)分析,（一）基本測度分析（二）中心性分析（三）小團隊分析,（一）基本測度分析,可達(dá)性距離直徑組件--理論見定義 方法見后面的例子,（二）、中心性分析,1. 程度中心性（degree centrality)點的程度中心性絕對度數(shù)中心性：與點A直接相連的其它點的個數(shù)相對中心性：點的絕對中心性與圖中點的最大可能的度數(shù)之比 （10個點的

14、圖中，點度6的相對點度是多少 ？6/9）點具有較高的度數(shù)，意味著具有較大的權(quán)力。具有較高的入度，意味著具有較大的影響力，具有較小的出度意味著別人對他影響不大。,,圖的度數(shù)中心勢星形網(wǎng)絡(luò)---核心點度數(shù)中心度最大，其它點的度數(shù)都是1，具有最大的中心勢N點完備網(wǎng)絡(luò)---任何點的度數(shù)都等于0，圖的中心勢為0計算公式：操作：network—centrality—degree, 圖下有Network Centralizat

15、ion即表示度數(shù)中心勢2. 接近中心性（closeness centrality) 以距離來計算節(jié)點的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強連接，不適用，因此 較少用network—centrality--closeness,,3.中介中心性（betweenness centrality)點的接近中心性如果一個點處于多個其它點對的捷徑上，稱該點具有較高的中間中心性一個行動者處于多對行動者之間，度數(shù)可能較低，但可能起到中介作用

16、如果一個網(wǎng)絡(luò)有嚴(yán)重的切割，形成一個個分離的組件時，即兩個網(wǎng)絡(luò)之間有結(jié)構(gòu)洞，如有一個人在兩分離的組件中形成連帶，這個人就是一個切點，即橋。Centrality—Freeman Betweenness—Node Betweenness(可以先將15IT數(shù)據(jù)變成對稱矩陣，做出網(wǎng)絡(luò)圖，可以看到4、7是中介點，再對比結(jié)果 。此外，結(jié)果下方還有圖的中間中心勢）圖的中間中心勢星形圖具有100%的中介中心勢，而環(huán)形圖剛為0中介中心勢線的中間中

17、心度,線的中介度是測量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)節(jié)點1與4的線i的中介中心度，1-4之間只有一條捷徑，i100%控制了兩點的信息，i的中介中間度為1。節(jié)點1和節(jié)點3 ，兩個點間存在兩條捷徑，i只有50%控制1和3，i對1和3來說，中介中心度為0.5節(jié)點1和5的捷徑只有1條，i對1和5的度為1，因此，線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5,,注意：點的中介中間性與線的中介中間性不同。 點的中介中間性：測量行動者個體的控

18、制優(yōu)勢 線的中介中間性：測量兩點關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)中控制優(yōu)勢,例1.文本法社會網(wǎng)絡(luò)分析實例,（1）5個網(wǎng)站的關(guān)系文本*node dataA B C D E *tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟一:記事本中書寫以下文本，步驟二:啟動UCINET,*node

19、 dataABCDE*tie datac1 c2 nA B 5 A C 1A D 1A E 2B A 1D C 1,步驟三:打開 NETDraw,步驟四:在netdraw界面打開記事本,,,步驟五:生成五個網(wǎng)站社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò),,節(jié)點node —網(wǎng)站 連線line —鏈接關(guān)系連線粗細(xì) —鏈接強度 箭

20、 頭 —鏈接指向,,(2) 5個需顯示業(yè)績（屬性）的電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)系*node datawebsites item moneyA 20 150B 10 20C 2 3D 40 340E 6 10*tie datac1 c2 nA B 5A C 1A D 1A E 2B A 1D

21、 C 1,,（5）5個既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站*node dataId 粉絲 關(guān)注1 23 122 0 1003 120 4004 860 60*tie datauser1 user2 review forword 1 4 2 42 1 1

22、 73 2 5 84 3 10 202 1 1 0,,（4）發(fā)散網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系文本,參考：袁毅. 微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析. 圖書情報工作,2011（12）,,例2. 矩陣法的社會網(wǎng)絡(luò)分析實例,（1）15個IT人員的咨詢網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、距離、密度

23、及組件,矩陣---UCINET文件格式,,,,,,可達(dá)性,,,,距離,,,,組件（注意強連接及弱連接的選擇）,,,,,,中心性分析例子—程度中心性,,,,,,有向圖：外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性,,,,點中介性 （本例先變成對稱矩陣）,,注：節(jié)點4、7的中介性最高,,線中介性,,注：4，7之間的中心性最大，說明連線中介度最高）,三、小團體分析,（1）以點度計算小團體K-plex: 一小團體有g(shù)s 人，其中每個人都至少與該小團體的其它

24、成員保持gs–k條的關(guān)系 K-core: 一小團體有g(shù)s 人，其中每個人都至少與該小團體的其它成員保持k條的關(guān)系 Lambda Set.,,,,,,,,(2)以距離計算的小團體 n-clique:團體中每兩人距離要小于或等于n n-clan: n-clan首先是一個 n-clique，且所有捷徑都必須包在子圖形內(nèi)。 n-club：子圖形的直徑小于或等于n,,,,,,,,,,(3) 繪圖發(fā)現(xiàn)小團體,社會網(wǎng)絡(luò)圖,,,,Transf

25、orm-symmetrize, minumum,,,,注：取對稱矩陣文件：15-Sym.##h,,,（4）圖形密度及小團體密度圖形密度：圖形中實際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數(shù)量的比 ---測度圖形線的密度小團體密度：E-I index= (density-of-subgroup)/(density-of-group),網(wǎng)絡(luò)密度及小團體密度,,,,四、角色分析,將多個人歸納成幾個角色----結(jié)構(gòu)職位。角色分析就是出有若干結(jié)

26、構(gòu)職位的成員，并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。旨在分析一群人與另一群人的關(guān)系。在小團體分析中一群人是指關(guān)系緊密的人，但在角色分析中，一群人是指結(jié)構(gòu)同型的人。,,1,2,3,4,5,,,,,,,,五、社會網(wǎng)資料的收集,社會網(wǎng)個體網(wǎng)：一個個體與之直接相連的個體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。測度：相似性、規(guī)模、關(guān)類型、同質(zhì)性、異質(zhì)性等只能分析社會的連帶關(guān)系，不能分析結(jié)構(gòu)整體網(wǎng)：一個相對封閉、有明確邊界的行動者集合。圖論的性質(zhì) 、中心性、小團體、部件等。分

27、析社會連帶關(guān)系較差，但是能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),個體網(wǎng)資料的收集,1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法,1提名生成法和提名詮釋法,（1）. 提名設(shè)計問題完成關(guān)系表 如Q1-Q4 共四個問題，完成下圖,,,,（2）.背景 這個人的最高學(xué)歷如何？,,背景性別年齡 學(xué)歷收入種族宗教黨派,,（3）.連帶關(guān)系四個構(gòu)面：互動的頻率認(rèn)識的時間多長親密程度互惠內(nèi)容,,互動頻率,,四個構(gòu)面的數(shù)據(jù)的處理：最簡單的辦法是：所有

28、的問題設(shè)計成五級量表或七級量表，如四題加總，得總體評分----連帶強度關(guān)連者的社經(jīng)背景---相似性、相似性對連帶強度影響,2.職位生成法,,對所有被選擇的職業(yè)類型加總，得到職業(yè)類型得分，該指針反映個人網(wǎng)絡(luò)中嵌入社會資源的情況,整體網(wǎng)資料的收集,一個人在組織場域中的四維社會網(wǎng)絡(luò)圖：咨詢網(wǎng)、情感網(wǎng)、情報網(wǎng)、信任網(wǎng)整體社會網(wǎng)問卷范例,整體網(wǎng)資料的收集,利用 “線人”收集資料利用提名法收集資料（回憶法和名冊法+線人）利用職位生成 法

29、 Xij=(i的聲望值)/(j的聲望值)， 參考：劉軍.2004，社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論。利用檔案、數(shù)據(jù)庫收集資料觀察法、實驗法問卷法導(dǎo)出法,導(dǎo)出法 1.將矩陣轉(zhuǎn)化成ucinet格式。2.Data-Transpose,2.Tools-Matrix Algebra,出現(xiàn)鍵入命令對話框，鍵入：Y=prod(X, X’) . ( Y=X*X’),,,,,,,,,,,,,相關(guān)研究案例,劉蓓，袁毅.社會網(wǎng)絡(luò)分析法在論文合作網(wǎng)中