基于智慧家居感知數(shù)據(jù)的老人日常行為識(shí)別與異常檢測(cè).pdf

1、隨著人口老齡化情況加劇、人力資源短缺，養(yǎng)老成為當(dāng)前社會(huì)面臨的主要問(wèn)題。家庭環(huán)境中自動(dòng)識(shí)別老人日常行為，發(fā)現(xiàn)老人行為異常，提高老人獨(dú)立生活能力和家庭健康護(hù)理水平，是緩解養(yǎng)老困境的可行方法。
　　本文以華盛頓州立大學(xué)智能空間實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)處理技術(shù)，結(jié)合智慧家居相關(guān)技術(shù)，識(shí)別老人日常行為，了解老人的意圖，發(fā)現(xiàn)老人生活中的行為異常與環(huán)境異常。主要研究?jī)?nèi)容如下所示：
　?。?）設(shè)計(jì)傳感器事件動(dòng)態(tài)分割與標(biāo)

2、注方法。根據(jù)活動(dòng)執(zhí)行過(guò)程中所觸發(fā)傳感器之間的依賴關(guān)系，計(jì)算相鄰窗口的相似度，過(guò)濾行為邊界點(diǎn)，保留相似度最低的點(diǎn)，最后合并相鄰的且具有相同標(biāo)簽的序列片段。
　　（2）構(gòu)建以較高精度識(shí)別老人多種日常行為的模型。根據(jù)老人日常行為特點(diǎn)，構(gòu)建多維度特征框架，包括傳感器權(quán)重、傳感器類別特征、時(shí)間特征和頻率特征；使用遺傳算法和交叉驗(yàn)證對(duì)行為模型進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，建立基于支持向量機(jī)的日常行為模型。
　?。?）設(shè)計(jì)老人異常行為檢測(cè)框架。結(jié)合日常