車(chē)牌識(shí)別論文

1、1《車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)》學(xué)院：外語(yǔ)學(xué)院專業(yè)：英語(yǔ)軟件工程091姓名：張晨曦學(xué)號(hào)：0918110121車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)摘要：文章從車(chē)牌定位、車(chē)牌字符分割和車(chē)牌字符識(shí)別3個(gè)階段對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入研究，并用MATLAB進(jìn)行了仿真。關(guān)鍵詞：車(chē)牌識(shí)別，車(chē)牌定位，車(chē)牌字符分割1引言車(chē)牌是一輛汽車(chē)獨(dú)一無(wú)二的信息，因此，對(duì)車(chē)輛牌照的識(shí)別技術(shù)可以作為辨識(shí)一輛車(chē)最為有效的方法。隨著ITS(智能交通系統(tǒng))的高速發(fā)展，對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。從根本上講，牌

2、照識(shí)別應(yīng)用了先進(jìn)的圖像處理，模式識(shí)別，人工智能技術(shù)來(lái)獲取，處理，解釋，記錄拍照的圖像。目前，牌照識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛而成功的應(yīng)用于高速公路的監(jiān)測(cè)，電子收費(fèi)，交通違規(guī)管理，安全停車(chē)管理，偷盜車(chē)輛辨識(shí)等重要領(lǐng)域。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一般包括以下幾個(gè)部分，見(jiàn)圖1。3圖1邊緣提取后的圖像由圖可見(jiàn)，圖像經(jīng)過(guò)差分二值后，車(chē)牌區(qū)域明顯可見(jiàn)。2.2車(chē)牌邊界的確定由于車(chē)牌一般是由字符、背景和邊框組成，提取圖像的邊緣圖像后，在字符與背景處就形成了較強(qiáng)的邊緣。再考慮汽車(chē)