人力資本、社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)及收入的影響——基于浙江上虞的調(diào)查.pdf

1、基于作者自己對上虞虞南地區(qū)部分農(nóng)村農(nóng)民的調(diào)研數(shù)據(jù)，本文主要考察了人力資本、社會網(wǎng)絡(luò)資源在農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)決策和非農(nóng)就業(yè)收入中扮演的角色，并使用調(diào)研數(shù)據(jù)對調(diào)研地農(nóng)民的人力資本、社會網(wǎng)絡(luò)、村莊區(qū)位條件等現(xiàn)狀進行了統(tǒng)計分析。
　　 大量文獻研究表明人力資本和社會資本在非農(nóng)就業(yè)決策中的正面作用，本文實證研究的第一部分正是嘗試建立Probit模型來驗證這些理論。首先對一些重要變量進行描述性統(tǒng)計分析，目的在于呈現(xiàn)調(diào)研地社會經(jīng)濟發(fā)展的概況；繼而

2、運用因子分析對社會網(wǎng)絡(luò)資源這一關(guān)鍵變量的三個核心指標進行整合；最后對非農(nóng)就業(yè)決策模型進行運算和解讀。通過這一過程，本文證實了受教育程度在非農(nóng)就業(yè)中的正向作用而職業(yè)培訓(xùn)并沒有.發(fā)揮重要影響，并發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)資源與非農(nóng)就業(yè)顯著的正向相關(guān)性。此外，一些個人特征、家庭特征和村莊特征變量也顯著地影響到了農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)決策。
　　 在此基礎(chǔ)之上，實證研究的第二部分深入分析非農(nóng)就業(yè)收入與人力資本、社會網(wǎng)絡(luò)資源之間的具體聯(lián)系，模型主要參考明瑟爾收

3、入方程并添加了研究需要的其他變量。模型擬合的結(jié)果表明：受教育程度對非農(nóng)就業(yè)入有積極意義，調(diào)研樣本的教育回報率大約為6.5％，但依然無法看到職業(yè)培訓(xùn)的效果；社會網(wǎng)絡(luò)資源在對收入的提升上作用非常顯著，但由于沒有控制行業(yè)變量并考慮到收入和社會網(wǎng)絡(luò)之間可能的雙向因果關(guān)系，對這一結(jié)果應(yīng)謹慎對待；村莊區(qū)位條件對非農(nóng)就業(yè)收入影響不大，非農(nóng)就業(yè)從某種程度上起到了抹平地區(qū)間收入差距的作用；女性可能在行業(yè)準入和職業(yè)晉升上受到歧視從而在收入上體現(xiàn)出與男性的巨