基于web挖掘的物流信息平臺(tái)個(gè)性化推薦研究

1、基于Web挖掘的物流信息平臺(tái)個(gè)性化推薦研究[摘要]針對(duì)物流信息平臺(tái)信息資源日益增多、訪問和檢索越來越難的問題，本文提出了將個(gè)性化推薦服務(wù)應(yīng)用于物流信息平臺(tái)的構(gòu)想。構(gòu)建了一個(gè)基于Web挖掘的物流信息平臺(tái)個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架，對(duì)系統(tǒng)中涉及的用戶興趣建模、Web使用挖掘、Web內(nèi)容分類等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了討論。[關(guān)鍵詞]Web挖掘；物流信息平臺(tái)；個(gè)性化推薦1013939jcnkizgsc2015200191引言隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲

2、取信息的一個(gè)重要途徑。為了提高物流服務(wù)的運(yùn)作效率，各種類型的物流信息平臺(tái)紛紛建立。一般認(rèn)為，凡是能夠支持或者進(jìn)行物流服務(wù)供需信息的交互或交換的網(wǎng)站，均可視為物流信息平臺(tái)。物流信息平臺(tái)匯集了物流行業(yè)各方面的信息，通過Web頁面發(fā)布大量的物流資訊、物流人才、貨運(yùn)信息、物流服務(wù)等內(nèi)容，給用戶提供了獲取更快捷、更便宜的物流服務(wù)的手段。然而，隨著物流信息平臺(tái)整合信息資源種類和數(shù)量的增多，如何讓用戶在訪問網(wǎng)站時(shí)更準(zhǔn)確、更快捷地獲得自己需要的信息，是

3、物流信息平臺(tái)發(fā)展面臨的一個(gè)問題。而目前來說，物流信息平臺(tái)通常是以系統(tǒng)內(nèi)搜索引擎或檢索工具幫助用戶檢索網(wǎng)站信息，但是大多數(shù)檢索功能缺少主動(dòng)性，沒有考慮用戶的興趣偏好和用戶間的差異，所以無法滿足用戶對(duì)信息的個(gè)性數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊負(fù)責(zé)從Web服務(wù)器日志、Web使用記錄等中提取、分解、合并、轉(zhuǎn)換相關(guān)的數(shù)據(jù)，供數(shù)據(jù)挖掘、偏好分析及推薦引擎使用，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦任務(wù)提供必要的數(shù)據(jù)。為保證提供數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此該模塊一般要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗（數(shù)據(jù)凈化）、用戶識(shí)

4、別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)充、事務(wù)識(shí)別等過程。模式生成是指用于個(gè)性化推薦的推薦模型的生成，該階段是推薦系統(tǒng)的主要部分，主要負(fù)責(zé)建立用戶興趣庫和虛擬用戶社區(qū)。該工作框架基于聚類算法。挖掘、創(chuàng)建模式數(shù)據(jù)庫是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程。該階段也是離線進(jìn)行，為在線實(shí)時(shí)推薦提供支撐。在線推薦是根據(jù)用戶的訪問情況，將其與系統(tǒng)挖掘生成的模型進(jìn)行匹配，找到與當(dāng)前用戶行為相似的虛擬社區(qū)，按照該虛擬社區(qū)用戶的興趣庫實(shí)時(shí)地為用戶進(jìn)行在線推薦。通常采用的推薦方法為用戶登錄時(shí)

5、以頁面的形式給出推薦頁面，也可將推薦內(nèi)容發(fā)送到用戶郵箱中。針對(duì)用戶群建立的虛擬用戶社區(qū)，可將相同的信息推薦給同一社區(qū)中的所有用戶。23系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路個(gè)性化推薦服務(wù)以Web內(nèi)容挖掘?yàn)橹?，首先?duì)物流信息平臺(tái)上出現(xiàn)的物流信息進(jìn)行分析，提取出關(guān)鍵詞；根據(jù)關(guān)鍵詞確定該資源所屬的類別，對(duì)用戶興趣中對(duì)應(yīng)類別的權(quán)重達(dá)到設(shè)定閾值的用戶進(jìn)行推薦。個(gè)性化檢索服務(wù)的工作主要是對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行2次處理。將頁面內(nèi)容按標(biāo)題提取關(guān)鍵詞后，根據(jù)關(guān)鍵詞將內(nèi)容歸為某一類