Web日志挖掘技術(shù)在個性化信息推薦中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著Internet的迅速發(fā)展，各種信息也在迅猛增加。面對海量的信息，人們常常無法選擇和消化，不知道如何更方便、更快捷、更有效地發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息資源。目前，Web系統(tǒng)為所有用戶提供相同的服務，其典型的服務方式為通過建立一個Web站點來向所有用戶發(fā)布相同的信息，然而Web用戶的需求千差萬別，用戶希望Web系統(tǒng)能夠根據(jù)他們特性的不同提供個性化的服務。Web日志挖掘技術(shù)應用于個性化信息推薦服務中，能夠根據(jù)用戶的訪問模式，主動為其推薦所需要

2、的信息。它的出現(xiàn)將有助于解決人們檢索信息難的問題。
　　本學位論文研究了基于Web日志挖掘的個性化信息推薦技術(shù)，即從用戶訪問日志文件中挖掘出用戶感興趣的瀏覽模式，向用戶提供推薦服務。首先，對原始的日志文件進行了必要的預處理，清除“臟”數(shù)據(jù)。其次，基于Web日志的預處理結(jié)果，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在Web日志挖掘方面的應用，利用支持-偏愛度的概念，提出了基于訪問頻度及瀏覽時間的瀏覽偏愛路徑挖掘算法。最后，在該算法的基礎上，提出了個性化信息

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