Web日志挖掘技術(shù)在個(gè)性化信息推薦中的應(yīng)用.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展，各種信息也在迅猛增加。面對(duì)海量的信息，人們常常無(wú)法選擇和消化，不知道如何更方便、更快捷、更有效地發(fā)現(xiàn)自己所需要的信息資源。目前，Web系統(tǒng)為所有用戶提供相同的服務(wù)，其典型的服務(wù)方式為通過(guò)建立一個(gè)Web站點(diǎn)來(lái)向所有用戶發(fā)布相同的信息，然而Web用戶的需求千差萬(wàn)別，用戶希望Web系統(tǒng)能夠根據(jù)他們特性的不同提供個(gè)性化的服務(wù)。Web日志挖掘技術(shù)應(yīng)用于個(gè)性化信息推薦服務(wù)中，能夠根據(jù)用戶的訪問(wèn)模式，主動(dòng)為其推薦所需要

2、的信息。它的出現(xiàn)將有助于解決人們檢索信息難的問(wèn)題。
　　本學(xué)位論文研究了基于Web日志挖掘的個(gè)性化信息推薦技術(shù)，即從用戶訪問(wèn)日志文件中挖掘出用戶感興趣的瀏覽模式，向用戶提供推薦服務(wù)。首先，對(duì)原始的日志文件進(jìn)行了必要的預(yù)處理，清除“臟”數(shù)據(jù)。其次，基于Web日志的預(yù)處理結(jié)果，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在Web日志挖掘方面的應(yīng)用，利用支持-偏愛(ài)度的概念，提出了基于訪問(wèn)頻度及瀏覽時(shí)間的瀏覽偏愛(ài)路徑挖掘算法。最后，在該算法的基礎(chǔ)上，提出了個(gè)性化信息