數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的概念，它是參照國(guó)外成熟的電子商務(wù)企業(yè)的模式提出的。以亞馬遜為代表的電子商務(wù)網(wǎng)站具備很強(qiáng)的個(gè)性化特點(diǎn)，他們的每個(gè)顧客在網(wǎng)站上的購(gòu)買的物品，搜索的物品等信息都被記錄下來(lái)，并用來(lái)向顧客推薦其可能喜歡的物品。而亞馬遜正是應(yīng)用了以協(xié)調(diào)過(guò)濾為主的一些數(shù)據(jù)挖掘算法，取得了良好的推薦效果?！　”疚氖紫冉榻B了數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的一些概念以及國(guó)內(nèi)某大型電子商務(wù)網(wǎng)站對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的功能要求；然后介紹了如何使用關(guān)聯(lián)規(guī)則為主的數(shù)據(jù)挖掘算法

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