協(xié)同過(guò)濾技術(shù)在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和電子商務(wù)的迅速發(fā)展,造成了信息的過(guò)載,用戶(hù)在大量的產(chǎn)品信息中難以找到所需的商品,因此個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。它可以幫助用戶(hù)找到所需商品;也可以幫助電子商務(wù)企業(yè)有效保留用戶(hù)、增加網(wǎng)站的交叉銷(xiāo)售和提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度。個(gè)性化推薦系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容,已經(jīng)得到眾多研究者的廣泛關(guān)注。
　　協(xié)同過(guò)濾技術(shù)是目前個(gè)性化推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一。本文詳細(xì)描述了協(xié)同過(guò)濾算法的基本理論,以及協(xié)同過(guò)濾算法的經(jīng)典算

2、法——基于內(nèi)存的協(xié)同過(guò)濾算法。本論文的主要研究工作如下:
　　⑴在大量相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,分別回顧了國(guó)內(nèi)和國(guó)外個(gè)性化推薦算法和個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,提出了本文的研究思路和內(nèi)容。
　　⑵針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法將不同用戶(hù)在不同時(shí)間的偏好等同考慮的缺陷,提出改進(jìn)相關(guān)相似性度量方法,在該方法中,賦予每項(xiàng)評(píng)分一個(gè)唯一的時(shí)間權(quán)重值,在此基礎(chǔ)上將用戶(hù)評(píng)分值和時(shí)間權(quán)重有機(jī)結(jié)合,并將加權(quán)后的評(píng)分引入到相關(guān)相似性度量方法中,以此確定用戶(hù)