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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Web2.0技術(shù)的普及和應(yīng)用,電子商務(wù)以其成本低廉、便捷、快速、不受時(shí)空限制等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛的應(yīng)用。但是電子商務(wù)在提供服務(wù)的同時(shí),也使得消費(fèi)者和商家在尋找和推薦商品時(shí)變得更加困難。因此建立個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為電子商務(wù)領(lǐng)域最為迫切的需求。
本文圍繞電子商務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),在系統(tǒng)中采用協(xié)同過(guò)濾方法,根據(jù)用戶行為特征為用戶提供一對(duì)一的服務(wù),幫助用戶找到所需的商品,從而順利完成購(gòu)買過(guò)程。商家通過(guò)推薦系統(tǒng)能提高電子商務(wù)系統(tǒng)銷售,
2、保持與客戶的聯(lián)系,提高用戶忠誠(chéng)度和滿意度。本文重點(diǎn)研究了電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)及主要的推薦技術(shù),特別是協(xié)同過(guò)濾算法,結(jié)合用戶隱式和顯示的輸入信息方式,實(shí)現(xiàn)了基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法、基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾算法,并分析了基于用戶近期興趣視圖的協(xié)同過(guò)濾算法。系統(tǒng)采用SQLServer2005數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用C#編程語(yǔ)言,在.NET2.0環(huán)境下進(jìn)行開發(fā),不僅實(shí)現(xiàn)了普通商城的功能,個(gè)性化推薦系統(tǒng)還可以直接與用戶交互,通過(guò)多種推薦模式模擬商店銷售人員向用戶
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