基于協(xié)同過(guò)濾和社交網(wǎng)絡(luò)挖掘的個(gè)性化微博推薦.pdf

1、微博客,像新浪微博,騰訊微博,在近年已經(jīng)迅速成長(zhǎng)為非常流行的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù),每天為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供大量的實(shí)時(shí)信息。微博消息以時(shí)間順序進(jìn)行排列,這樣用戶就可以收到他所關(guān)注的人發(fā)布的實(shí)時(shí)消息,從中找出自己感興趣的進(jìn)行閱讀。但是,信息過(guò)載的問(wèn)題給微博用戶帶來(lái)了很多困擾,尤其是那些有很多關(guān)注的用戶,每天會(huì)收到成千上萬(wàn)的微博消息。本文關(guān)注于如何向用戶推薦他們真正感興趣的微博,從而降低他們找到自己感興趣的消息所需要的經(jīng)歷。微博平臺(tái)上的很多消息都可以用于

2、作為向用戶推薦特定微博消息的證據(jù),包括用戶的發(fā)布記錄,轉(zhuǎn)發(fā)記錄,社交關(guān)系等。本文提出了一個(gè)基于協(xié)同過(guò)濾和社交網(wǎng)絡(luò)挖掘的方法來(lái)得知用戶的個(gè)人興趣從而進(jìn)行推薦。另外,這個(gè)方法也可以有效地結(jié)合其他有用的上下文信息。本文最終的方法主要考慮了微博平臺(tái)上面的三方面因素:微博消息的話題因素,用戶社交關(guān)系的因素,以及其他顯式特征,像微博消息發(fā)布者的權(quán)威程度,微博信息編輯的質(zhì)量等。實(shí)驗(yàn)顯示,這些因素對(duì)于微博信息的推薦都非常重要,而且本文方法的效果也超過(guò)了