版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,人們逐漸從信息匱乏的時(shí)代走入了信息過(guò)載的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,信息的生產(chǎn)者和消費(fèi)者都遇到了極大的挑戰(zhàn):信息生產(chǎn)者渴望自己生產(chǎn)的信息脫穎而出,受到用戶(hù)的關(guān)注。信息消費(fèi)者渴望從大量信息中找到自己感興趣的信息。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是解決這一矛盾的重要工具,它通過(guò)建立用戶(hù)與商品之間的二元關(guān)系,利用已有的選擇關(guān)系向用戶(hù)推薦潛在的感興趣的商品,進(jìn)而進(jìn)行個(gè)性化推薦?,F(xiàn)在各Web2.0網(wǎng)站已廣泛使用各種推薦技術(shù),但隨著應(yīng)用的加深及網(wǎng)站規(guī)
2、模的不斷擴(kuò)大,推薦系統(tǒng)面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)。
本文總結(jié)了個(gè)性化推薦領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,分析了已有方法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有推薦算法的多樣性不足等缺陷,在傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法的基礎(chǔ)上,提出了新的算法。該算法可以有效提高推薦的多樣性、新穎性,并覆蓋更多的商品種類(lèi),更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。具體來(lái)說(shuō),本文的主要工作如下:
(1)總結(jié)歸納了目前涉及推薦算法多樣性的相關(guān)知識(shí)。介紹了相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)、多樣性與精確性之間如何權(quán)衡
3、、提高推薦多樣性的常用方法。深入分析了兩種協(xié)同過(guò)濾算法的推薦原理及推薦步驟,分析它們的優(yōu)缺點(diǎn),以及常用的優(yōu)化方法。
(2)針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法缺乏多樣性、新穎性等問(wèn)題,提出了新的算法。該算法降低了活躍用戶(hù)、熱門(mén)商品對(duì)計(jì)算商品相似度的貢獻(xiàn),并利用貝葉斯理論分析用戶(hù)對(duì)商品特征屬性的喜好度。在計(jì)算商品相似度時(shí),考慮用戶(hù)對(duì)商品特征的喜好度,在此基礎(chǔ)上計(jì)算目標(biāo)商品的最近鄰居。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)比對(duì)結(jié)果驗(yàn)證算法的有效性。
(3
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個(gè)性化推薦協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾算法的APP個(gè)性化推薦研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦應(yīng)用研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦算法的優(yōu)化和應(yīng)用.pdf
- 基于聚類(lèi)的協(xié)同過(guò)濾個(gè)性化推薦算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化景點(diǎn)推薦研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的個(gè)性化推薦研究.pdf
- 個(gè)性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf
- 個(gè)性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾算法的研究.pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf
- 協(xié)同過(guò)濾個(gè)性化推薦技術(shù)的研究.pdf
- 基于物品協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化視頻推薦算法改進(jìn)研究.pdf
- 電子商務(wù)的個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究
- 基于協(xié)同過(guò)濾的個(gè)性化推薦相似度測(cè)量算法的研究.pdf
- 協(xié)同過(guò)濾算法在個(gè)性化推薦系統(tǒng)中的研究.pdf
- 面向教育資源個(gè)性化推薦的協(xié)同過(guò)濾算法研究
- 協(xié)同過(guò)濾算法在商品個(gè)性化推薦中的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論