基于混合協(xié)同過濾的個(gè)性化流程推薦技術(shù)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的流程推薦主要為企業(yè)工作人員在流程建模的時(shí)候提供推薦,幫助加快業(yè)務(wù)流程建模的速度,同時(shí)可以減少流程制定過程可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。但是,這沒有考慮到用戶的個(gè)性化需求,流程缺乏靈活性。因此,針對(duì)用戶個(gè)性化的要求以及流程的靈活性特征,提出了面向用戶的個(gè)性化流程推薦技術(shù)。面向用戶的個(gè)性化流程推薦技術(shù),不僅加快了使用流程的速度,滿足了用戶的個(gè)性化需求,同時(shí)也提高了業(yè)務(wù)流程的靈活性。研究個(gè)性化流程推薦技術(shù),具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本

2、文對(duì)流程推薦和個(gè)性化推薦進(jìn)行相關(guān)研究,并且在閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,將個(gè)性化推薦和流程推薦相結(jié)合,根據(jù)用戶的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)流程節(jié)點(diǎn)活動(dòng)的推薦。
　　首先,介紹了可執(zhí)行的候選活動(dòng)集的獲取方法。這部分根據(jù)用戶已經(jīng)執(zhí)行的部分軌跡,通過與流程歷史日志中所有用戶的歷史流程軌跡的相似度計(jì)算,獲得一個(gè)能夠完成下一步任務(wù)且不違反約束的候選活動(dòng)集。這里綜合考慮了流程中的節(jié)點(diǎn)、流程結(jié)構(gòu)模型和流程的行為三個(gè)方面對(duì)流程相似度的影響,并且通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估了該混合

3、流程相似度度量方法的效果。
　　其次,介紹了常用的用戶相似性度量方法和改進(jìn)的用戶相似性度量方法。我們使用協(xié)同過濾推薦算法來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化流程推薦,鄰居用戶的形成是整個(gè)推薦算法中是最為關(guān)鍵的一步。要形成最相鄰用戶,最直接的方法就是計(jì)算用戶相似度。本文中用戶對(duì)流程的使用次數(shù)說明用戶之間的偏好,因此提出了基于用戶偏好的用戶相似度度量方法。
　　然后,對(duì)本文提出的個(gè)性化流程推薦方法進(jìn)行描述,并且進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)分析。這部分結(jié)合候選活動(dòng)集